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bokeh

bokeh/bokeh

Biblioteca Python para criar visualizações de dados interativas, gráficos e dashboards que são renderizados em navegadores modernos.

Alternativa open source a:Tableau

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há 18 horas

O que é?

Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que permite criar gráficos em Python e renderizá-los como elementos gráficos interativos em navegadores. Ela foi criada para desenvolver gráficos, dashboards e aplicações de dados sem escrever JavaScript de front-end manualmente.

A biblioteca foi projetada para lidar com grandes conjuntos de dados ou dados em streaming sem comprometer a responsividade da interatividade. Ela oferece tanto interfaces de alto nível mais concisas quanto controle de baixo nível sobre os elementos gráficos gerados. Bokeh pode ser instalado com pip ou conda e funciona em notebooks Jupyter, além de scripts independentes e aplicações web.

O projeto é desenvolvido como um pacote Python e conta com uma biblioteca JavaScript complementar, BokehJS, responsável pela renderização no navegador. É um projeto patrocinado pela NumFOCUS.

Recursos principais

  • 01Crie gráficos interativos e dashboards inteiramente em Python
  • 02Renderiza elementos gráficos em navegadores modernos
  • 03Projetada para grandes conjuntos de dados ou dados em streaming
  • 04Funciona em notebooks Jupyter e aplicações independentes
  • 05Pode ser instalada via pip ou conda

Casos de uso

  • Explorar conjuntos de dados de forma interativa em notebooks Jupyter
  • Criar dashboards de dados e ferramentas de análise baseadas na web
  • Visualizar dados em streaming ou grandes conjuntos de dados no navegador

Início rápido

  1. 1

    Instale o Bokeh com pip

    pip install bokeh
  2. 2

    Ou instale com conda

    conda install bokeh

Em coleções

Diagramas, gráficos e visualizações animadasCursos e ferramentas de ciência de dados

Tópicos

#visualization#python#plotting#interactive-plots#dashboards#jupyter#data-visualization#bokeh#data-visualisation#javascript

Perguntas frequentes

O que é bokeh?
Biblioteca Python para criar visualizações de dados interativas, gráficos e dashboards que são renderizados em navegadores modernos. Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que permite criar gráficos em Python e renderizá-los como elementos gráficos interativos em navegadores. Ela foi criada para desenvolver gráficos, dashboards e aplicações de dados sem escrever JavaScript de front-end manualmente.
bokeh é gratuito? Qual é a licença?
bokeh é open source sob a licença BSD-3-Clause. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
bokeh ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de bokeh foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar bokeh?
Explorar conjuntos de dados de forma interativa em notebooks Jupyter Criar dashboards de dados e ferramentas de análise baseadas na web Visualizar dados em streaming ou grandes conjuntos de dados no navegador
Como instalar bokeh?
Instale o Bokeh com pip: pip install bokeh Ou instale com conda: conda install bokeh
Onde consigo bokeh?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/bokeh/bokeh

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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