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arnegiacomo/fugleramme

Uma moldura que exibe as aves detectadas por um microfone BirdNET-Go, ilustradas como recortes feitos à mão de gravuras de pássaros do século XIX, em uma tela e-ink ou qualquer outra.

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O que é?

Fugleramme é uma moldura para aves que roda em um Raspberry Pi ou em um homelab. Ela consulta uma instância do BirdNET-Go, que capta sons por um microfone e identifica aves pelo canto, depois associa cada espécie detectada a uma ilustração e as organiza em uma página. A página só é redesenhada quando o conjunto de aves muda, então um painel e-ink é atualizado com pouca frequência.

As ilustrações incluem quase 1.200 recortes que representam mais de 650 espécies, extraídos de pranchas de história natural em domínio público. A moldura pode rodar em um painel e-ink Inky Impression, mas também em um container em um NAS ou laptop, adaptando a página para uma TV, tela HDMI, navegador ou papel de parede da área de trabalho. Uma página de administração permite controlar o que é exibido, e todos os dados ficam armazenados em um volume local. A detecção é feita totalmente localmente.

O BirdNET-Go é instalado separadamente e tem sua própria licença para uso não comercial, que se aplica ao componente de detecção.

Recursos principais

  • 01Exibe em tempo real as aves detectadas pela identificação de áudio do BirdNET-Go.
  • 02Renderiza quase 1.200 ilustrações recortadas à mão, que representam mais de 650 espécies.
  • 03Redesenha a página apenas quando as aves detectadas mudam, ideal para painéis e-ink.
  • 04Roda em um Raspberry Pi com um Inky Impression ou em um container Docker.
  • 05Adapta a página para e-ink, TV, HDMI, navegador ou papel de parede da área de trabalho.
  • 06Oferece nomes de espécies em mais de 40 idiomas e uma página de administração para configuração.

Casos de uso

  • Exibir aves do jardim captadas por um microfone em uma moldura e-ink no parapeito da janela.
  • Rodar uma tela de aves em um homelab, NAS ou laptop antigo, usando uma TV ou navegador.
  • Exibir uma colagem de aves ao vivo em uma TV no estilo Samsung ou em uma tela HDMI, em casa ou no escritório.

Início rápido

  1. 1

    Instale em um Raspberry Pi com o script de instalação

    Instale seguindo as instruções oficiais do README
  2. 2

    Ou execute o contêiner apontando para sua instância do BirdNET-Go

    docker run -d -p 8080:8080 -v fugleramme:/data -e FUGLERAMME_DETECTOR_URL=http://birdnet.local:8080 ghcr.io/arnegiacomo/fugleramme

Antes de usar

  • A detecção requer o BirdNET-Go, instalado separadamente e licenciado sob CC BY-NC-SA 4.0, apenas para uso não comercial.
  • Projetado para Raspberry Pi e um painel de tinta eletrônica Inky; são necessárias peças de hardware para aproveitar a experiência completa do porta-retratos.

Tópicos

#bird-detection#birdnet#e-ink#raspberry-pi#self-hosted#homelab#docker#birding#birdnet-go#birdwatching

Perguntas frequentes

O que é fugleramme?
Uma moldura que exibe as aves detectadas por um microfone BirdNET-Go, ilustradas como recortes feitos à mão de gravuras de pássaros do século XIX, em uma tela e-ink ou qualquer outra. Fugleramme é uma moldura para aves que roda em um Raspberry Pi ou em um homelab. Ela consulta uma instância do BirdNET-Go, que capta sons por um microfone e identifica aves pelo canto, depois associa cada espécie detectada a uma ilustração e as organiza em uma página. A página só é redesenhada quando o conjunto de aves muda, então um painel e-ink é atualizado com pouca frequência.
fugleramme é gratuito? Qual é a licença?
fugleramme é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
fugleramme ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de fugleramme foi em 20 de out. de 2026.
Para que posso usar fugleramme?
Exibir aves do jardim captadas por um microfone em uma moldura e-ink no parapeito da janela. Rodar uma tela de aves em um homelab, NAS ou laptop antigo, usando uma TV ou navegador. Exibir uma colagem de aves ao vivo em uma TV no estilo Samsung ou em uma tela HDMI, em casa ou no escritório.
Como instalar fugleramme?
Instale em um Raspberry Pi com o script de instalação Ou execute o contêiner apontando para sua instância do BirdNET-Go: docker run -d -p 8080:8080 -v fugleramme:/data -e FUGLERAMME_DETECTOR_URL=http://birdnet.local:8080 ghcr.io/arnegiacomo/fugleramme
Onde consigo fugleramme?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/arnegiacomo/fugleramme

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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