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arnegiacomo/fugleramme
BirdNET-Goのマイクが検出した鳥を、1800年代の切り絵風イラストで表示する、電子ペーパーなどに対応したフォトフレーム。
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- 135
- 未解決の Issue
- 22
- 最終コミット
- 9 時間前
これは何?
Fuglerammeは、Raspberry Piやホームラボで動かせる鳥のフレームです。マイクで音を聞き、鳴き声から鳥を識別するBirdNET-Goのインスタンスを定期的に確認し、検出した種に合うイラストを選んでページ上に配置します。鳥の種類に変化があったときだけページを描き直すため、電子ペーパーパネルの更新頻度を抑えられます。
パブリックドメインの博物学図譜をもとにした切り抜きイラストを約1200点収録し、650種以上をカバーしています。Inky Impressionの電子ペーパーパネルで動かせるほか、NASやノートPC上のコンテナでも実行でき、テレビ、HDMIディスプレイ、ブラウザー、デスクトップ壁紙に合わせてページが表示されます。表示内容は管理ページから設定でき、データはすべてローカルボリュームに保存されます。鳥の検出処理はすべてローカルで実行されます。
BirdNET-Goは別途インストールが必要で、独自の非商用ライセンスが適用されます。このライセンスは検出コンポーネントに適用されます。
主な機能
- 01BirdNET-Goの音声識別で検出した鳥をリアルタイムに表示します。
- 02650種以上をカバーする、手切り風のイラストを約1200点表示します。
- 03検出された鳥に変化があったときだけ描き直すため、電子ペーパーパネルに適しています。
- 04Inky Impressionを接続したRaspberry Pi、またはDockerコンテナで動作します。
- 05電子ペーパー、テレビ、HDMIディスプレイ、ブラウザー、デスクトップ壁紙に合わせてページを表示します。
- 0640以上の言語で種名を表示でき、設定用の管理ページも備えています。
ユースケース
- 窓辺の電子ペーパーフレームで、マイクが聞き取った庭の鳥を表示する。
- ホームラボ、NAS、古いノートPCで鳥のディスプレイを動かし、テレビやブラウザーに表示する。
- 自宅やオフィスのSamsung風テレビやHDMI画面に、鳥のライブコラージュを表示する。
クイックスタート
- 1
インストールスクリプトを使って Raspberry Pi にインストール
README の公式手順に従ってインストール - 2
または、BirdNET-Go のインスタンスを指定してコンテナを実行
docker run -d -p 8080:8080 -v fugleramme:/data -e FUGLERAMME_DETECTOR_URL=http://birdnet.local:8080 ghcr.io/arnegiacomo/fugleramme
使う前に知っておきたいこと
- 検出には、別途インストールする BirdNET-Go が必要です。BirdNET-Go は CC BY-NC-SA 4.0 でライセンスされており、非営利目的でのみ使用できます。
- Raspberry Pi と Inky e-ink パネルを中心に設計されているため、フレームの機能をすべて利用するにはハードウェア部品が必要です。
トピック
よくある質問
- fugleramme とは?
- BirdNET-Goのマイクが検出した鳥を、1800年代の切り絵風イラストで表示する、電子ペーパーなどに対応したフォトフレーム。 Fuglerammeは、Raspberry Piやホームラボで動かせる鳥のフレームです。マイクで音を聞き、鳴き声から鳥を識別するBirdNET-Goのインスタンスを定期的に確認し、検出した種に合うイラストを選んでページ上に配置します。鳥の種類に変化があったときだけページを描き直すため、電子ペーパーパネルの更新頻度を抑えられます。
- fugleramme は無料で使えますか?ライセンスは?
- fugleramme は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- fugleramme は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。fugleramme の最終コミットは 2026年10月20日 です。
- fugleramme は何に使えますか?
- 窓辺の電子ペーパーフレームで、マイクが聞き取った庭の鳥を表示する。 ホームラボ、NAS、古いノートPCで鳥のディスプレイを動かし、テレビやブラウザーに表示する。 自宅やオフィスのSamsung風テレビやHDMI画面に、鳥のライブコラージュを表示する。
- fugleramme のインストール方法は?
- インストールスクリプトを使って Raspberry Pi にインストール または、BirdNET-Go のインスタンスを指定してコンテナを実行: docker run -d -p 8080:8080 -v fugleramme:/data -e FUGLERAMME_DETECTOR_URL=http://birdnet.local:8080 ghcr.io/arnegiacomo/fugleramme
- fugleramme はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/arnegiacomo/fugleramme
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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