Tutorial de Python com 17 lições que cria do zero um harness de agente semelhante ao Claude Code, começando com um único loop e bash.
78,8 mil12,6 milPythonMITAtualizado há 22 dias
anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Curso interativo dividido em capítulos que ensina desenvolvedores a escrever prompts eficazes para o Claude.
- Estrelas
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- Issues abertas
- 64
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Este curso prático de engenharia de prompts da Anthropic é composto por notebooks Jupyter. Ele percorre nove capítulos, desde a estrutura básica de prompts e instruções claras até atribuição de papéis, separação entre dados e instruções, formatação de saída, raciocínio passo a passo, exemplos few-shot e redução de alucinações. Um apêndice aborda encadeamento de prompts, uso de ferramentas, busca e recuperação.
Cada lição inclui um ambiente de experimentação com exemplos, onde os leitores podem editar prompts e comparar as respostas do Claude. A proposta é seguir os capítulos na ordem, com exercícios para praticar e solucionar problemas com prompts. O curso usa o Claude 3 Haiku e também menciona uma versão para Google Sheets que utiliza a extensão Claude for Sheets.
O curso é voltado a desenvolvedores que querem uma abordagem sistemática para criar prompts para casos de uso comuns, de chatbots a tarefas jurídicas, financeiras e de programação.
Recursos principais
- 01Nove capítulos avançam da estrutura básica de prompts a técnicas avançadas.
- 02Cada lição tem um ambiente de experimentação com exemplos para editar prompts e comparar respostas.
- 03Inclui exercícios para praticar a escrita de prompts e solucionar problemas.
- 04O apêndice aborda encadeamento de prompts, uso de ferramentas, busca e recuperação.
Casos de uso
- Aprender do zero os fundamentos de engenharia de prompts para o Claude.
- Criar prompts para fluxos de trabalho de chatbots, tarefas jurídicas, financeiras ou de programação.
- Reduzir alucinações e melhorar a formatação de saída em aplicações com LLMs.
Início rápido
- 1
Abra o curso no Google Sheets (recomendado por ser mais fácil de usar).
- 2
Ou clone o repositório localmente.
- 3
Acesse a lição 01_Basic Prompt Structure para começar.
Antes de usar
- O tutorial usa Claude 3 Haiku, e a versão para Google Sheets requer a extensão Claude for Sheets da Anthropic.
- O README não informa uma licença, então as condições de reutilização não estão claras.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é prompt-eng-interactive-tutorial?
- Curso interativo dividido em capítulos que ensina desenvolvedores a escrever prompts eficazes para o Claude. Este curso prático de engenharia de prompts da Anthropic é composto por notebooks Jupyter. Ele percorre nove capítulos, desde a estrutura básica de prompts e instruções claras até atribuição de papéis, separação entre dados e instruções, formatação de saída, raciocínio passo a passo, exemplos few-shot e redução de alucinações. Um apêndice aborda encadeamento de prompts, uso de ferramentas, busca e recuperação.
- prompt-eng-interactive-tutorial é gratuito? Qual é a licença?
- prompt-eng-interactive-tutorial não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- prompt-eng-interactive-tutorial ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de prompt-eng-interactive-tutorial foi em 28 de ago. de 2026.
- Para que posso usar prompt-eng-interactive-tutorial?
- Aprender do zero os fundamentos de engenharia de prompts para o Claude. Criar prompts para fluxos de trabalho de chatbots, tarefas jurídicas, financeiras ou de programação. Reduzir alucinações e melhorar a formatação de saída em aplicações com LLMs.
- Como instalar prompt-eng-interactive-tutorial?
- Abra o curso no Google Sheets (recomendado por ser mais fácil de usar). Ou clone o repositório localmente. Acesse a lição 01_Basic Prompt Structure para começar.
- Onde consigo prompt-eng-interactive-tutorial?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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