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Entorno de trabajo de IA para investigación científica, local y compatible con distintos modelos, con agentes, notebooks de Python/R, conectores científicos y artefactos trazables.

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hace 7 horas

¿Qué es?

AIPOCH Open-Science es un entorno de trabajo de escritorio para investigación científica, compatible con macOS, Windows y Linux. Los usuarios crean un proyecto, describen un objetivo de investigación en lenguaje natural y los agentes pueden leer archivos adjuntos, buscar en la web, ejecutar código Python o R en un Notebook compartido, consultar fuentes de datos científicos y generar informes, tablas y figuras.

La aplicación prioriza el almacenamiento local: los datos del proyecto, la configuración, las versiones de los artefactos y los registros de procedencia se guardan en el equipo local. Es compatible con proveedores de modelos en la nube, pasarelas personalizadas compatibles con OpenAI —incluidos servidores locales como Ollama y vLLM— y el inicio de sesión mediante suscripción a Claude o Codex. Los backends de agentes pueden ser Claude Code, OpenCode, Codex o CodeBuddy.

Cada artefacto generado se guarda como una versión con suma de comprobación, junto con el código que lo produjo, las entradas y el historial de ejecución, cuando están disponibles. Las sesiones finalizadas se pueden exportar como paquetes `.science` portátiles para revisión o entrega, y los registros importados son de solo lectura. El proyecto también ofrece una CLI headless y un SDK de Node.js que comparten el mismo servicio local.

Funciones clave

  • 01Sesiones de investigación organizadas por proyectos, en las que los agentes leen archivos, buscan en la web y ejecutan código.
  • 02Ejecución de notebooks de Python y R en entornos locales o mediante SSH y Slurm.
  • 0323 habilidades integradas y 36 conectores científicos integrados, con compatibilidad para conectores MCP personalizados.
  • 04Biblioteca de literatura científica con lectura de PDF, búsqueda de texto completo de acceso abierto y exportación a BibTeX/RIS.
  • 05Versiones inmutables de artefactos con vistas de procedencia y exportación a RO-Crate 1.1.
  • 06Paquetes `.science` portátiles para exportar e importar sesiones de investigación finalizadas.

Casos de uso

  • Reproducir un análisis de datos publicado y comparar las figuras y tablas regeneradas con las del artículo.
  • Realizar revisiones bibliográficas con búsqueda, lectura de PDF y exportación de citas en un mismo espacio de trabajo.
  • Entregar o archivar un estudio computacional finalizado junto con su código, las versiones de los datos y los registros de ejecución.
  • Ejecutar análisis de Python o R con datos locales y mantener los archivos confidenciales en el equipo local.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación desde la página oficial de descargas

  2. 2

    Instálala en macOS con Homebrew

    brew install --cask open-science
  3. 3

    Completa el asistente de configuración inicial y prueba la conexión con tu modelo

Antes de usarlo

  • Para ejecutar agentes, se necesita una conexión configurada con un proveedor de modelos, como una clave de API.
  • El README no indica si funciona sin conexión con modelos locales.

Temas

#ai-agent#ai-for-science#research-tools#reproducible-research#local-first#mcp#jupyter-notebook#desktop-app#agent-skills#ai-research

Preguntas frecuentes

¿Qué es open-science?
Entorno de trabajo de IA para investigación científica, local y compatible con distintos modelos, con agentes, notebooks de Python/R, conectores científicos y artefactos trazables. AIPOCH Open-Science es un entorno de trabajo de escritorio para investigación científica, compatible con macOS, Windows y Linux. Los usuarios crean un proyecto, describen un objetivo de investigación en lenguaje natural y los agentes pueden leer archivos adjuntos, buscar en la web, ejecutar código Python o R en un Notebook compartido, consultar fuentes de datos científicos y generar informes, tablas y figuras.
¿open-science es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
open-science es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿open-science sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de open-science fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar open-science?
Reproducir un análisis de datos publicado y comparar las figuras y tablas regeneradas con las del artículo. Realizar revisiones bibliográficas con búsqueda, lectura de PDF y exportación de citas en un mismo espacio de trabajo. Entregar o archivar un estudio computacional finalizado junto con su código, las versiones de los datos y los registros de ejecución. Ejecutar análisis de Python o R con datos locales y mantener los archivos confidenciales en el equipo local.
¿Cómo se instala open-science?
Descarga la aplicación desde la página oficial de descargas Instálala en macOS con Homebrew: brew install --cask open-science Completa el asistente de configuración inicial y prueba la conexión con tu modelo
¿Dónde consigo open-science?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/aipoch/open-science

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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