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TizenryA

TizenryA/colab-gpu-studio

Um estúdio pessoal de IA otimizado para celular que executa workflows do ComfyUI em GPUs do Google Colab sob demanda, com cache no Drive e fila de tarefas.

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há 19 horas

O que é?

O Colab GPU Studio é um app web auto-hospedado para gerar imagens e vídeos curtos com ComfyUI pelo navegador do celular. O front-end em React foi pensado para uso por toque e monta formulários a partir de cada workflow, enquanto um backend FastAPI, um worker de fila de tarefas e um monitor de timeout rodam na sua própria VPS.

O backend só solicita uma GPU do Google Colab quando você inicia uma geração. Os pesos dos modelos e o ambiente do ComfyUI ficam em cache no seu Google Drive, então a configuração é feita em um runtime de CPU mais barato, e a GPU é liberada assim que o resultado é salvo. As tarefas na fila continuam rodando mesmo depois que o navegador é fechado.

O projeto vem com quatro templates de workflow integrados: texto para imagem com dois samplers, texto para imagem com uma única imagem, imagem para vídeo com primeiro e último frames e geração de vídeo com múltiplas referências. O uso real de GPU fica desativado por padrão, e os workflows permanecem como rascunhos até você conectar seu próprio Google OAuth e ativá-los.

Recursos principais

  • 01Interface React otimizada para celular que gera formulários automaticamente a partir de cada workflow.
  • 02Solicita GPUs do Colab somente quando uma geração começa e as libera depois de salvar o resultado.
  • 03Mantém ambientes do ComfyUI e pesos de modelos em cache no Google Drive.
  • 04Fila de tarefas em segundo plano com um monitor que encerra execuções que excedem o tempo limite.
  • 05Vem com quatro workflows integrados para geração de imagens e vídeos.
  • 06Implantação com Docker Compose e containers para API, worker e monitor.

Casos de uso

  • Gerar imagens pelo celular sem precisar gerenciar manualmente grafos de nós do ComfyUI.
  • Executar tarefas de imagem para vídeo em uma GPU alugada do Colab e manter o app web em uma VPS pequena.
  • Manter downloads grandes de modelos em cache no Drive para que execuções repetidas não precisem reinstalá-los.
  • Montar uma estação privada de criação com IA para um único usuário, em vez de um serviço multi-tenant.

Início rápido

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    Gere seu arquivo de configuração privado .env

    uv run python scripts/init_env.py --site-url https://你的域名
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    Inicie os serviços (contêineres api, worker e watchdog) com o Docker Compose

    docker compose up -d --build

Antes de usar

  • Licenciado sob AGPL-3.0; portanto, versões modificadas oferecidas por uma rede também devem ser disponibilizadas como código-fonte.
  • O uso real da GPU do Google Colab vem desativado por padrão. Para usá-lo, você precisa configurar seu próprio Google OAuth, definir limites de orçamento e revisar o workflow.
  • Foi desenvolvido apenas para uso pessoal em hospedagem própria, sem isolamento multi-tenant.
  • Os workflows reais integrados permanecem como rascunhos até serem verificados. Além disso, o README informa que a CI de aceitação offline ainda não foi executada no GitHub Actions.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é colab-gpu-studio?
Um estúdio pessoal de IA otimizado para celular que executa workflows do ComfyUI em GPUs do Google Colab sob demanda, com cache no Drive e fila de tarefas. O Colab GPU Studio é um app web auto-hospedado para gerar imagens e vídeos curtos com ComfyUI pelo navegador do celular. O front-end em React foi pensado para uso por toque e monta formulários a partir de cada workflow, enquanto um backend FastAPI, um worker de fila de tarefas e um monitor de timeout rodam na sua própria VPS.
colab-gpu-studio é gratuito? Qual é a licença?
colab-gpu-studio é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
colab-gpu-studio ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de colab-gpu-studio foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar colab-gpu-studio?
Gerar imagens pelo celular sem precisar gerenciar manualmente grafos de nós do ComfyUI. Executar tarefas de imagem para vídeo em uma GPU alugada do Colab e manter o app web em uma VPS pequena. Manter downloads grandes de modelos em cache no Drive para que execuções repetidas não precisem reinstalá-los. Montar uma estação privada de criação com IA para um único usuário, em vez de um serviço multi-tenant.
Como instalar colab-gpu-studio?
Gere seu arquivo de configuração privado .env: uv run python scripts/init_env.py --site-url https://你的域名 Inicie os serviços (contêineres api, worker e watchdog) com o Docker Compose: docker compose up -d --build
Onde consigo colab-gpu-studio?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/TizenryA/colab-gpu-studio

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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