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TizenryA

TizenryA/colab-gpu-studio

Un estudio personal de IA, optimizado para el teléfono, que ejecuta flujos de trabajo de ComfyUI en GPU de Google Colab bajo demanda, con caché en Drive y cola de tareas.

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¿Qué es?

Colab GPU Studio es una aplicación web autohospedada para generar imágenes y videos cortos con ComfyUI desde el navegador de un móvil. La interfaz de React está diseñada para usarla con la pantalla táctil y genera formularios a partir de cada flujo de trabajo, mientras que un backend de FastAPI, un worker de cola de tareas y un watchdog de tiempo de espera se ejecutan en tu propio VPS.

El backend solo solicita una GPU de Google Colab cuando inicias una generación. Los pesos de los modelos y el entorno de ComfyUI se guardan en caché en tu Google Drive, de modo que las tareas de configuración se ejecutan en un runtime de CPU más económico y la GPU se libera en cuanto se guarda el resultado. Las tareas en cola siguen ejecutándose aunque cierres el navegador.

El proyecto incluye cuatro plantillas de flujos de trabajo: generación de texto a imagen con dos samplers, generación de texto a imagen con una sola imagen, generación de imagen a video con el primer y el último fotograma, y generación de video con varias referencias. El uso real de la GPU está desactivado de forma predeterminada y los flujos de trabajo se mantienen como borradores hasta que conectas tu propio Google OAuth y los habilitas.

Funciones clave

  • 01Interfaz de React optimizada para teléfonos que genera formularios automáticamente a partir de cada flujo de trabajo.
  • 02Solicita GPU de Colab solo al iniciar una generación y la libera después de guardar el resultado.
  • 03Guarda en caché los entornos de ComfyUI y los pesos de los modelos en Google Drive.
  • 04Cola de tareas en segundo plano con un watchdog que limpia las ejecuciones que superan el tiempo límite.
  • 05Incluye cuatro flujos de trabajo para generar imágenes y videos.
  • 06Despliegue con Docker Compose y contenedores para la API, el worker y el watchdog.

Casos de uso

  • Generar imágenes desde un teléfono sin tener que gestionar manualmente los grafos de nodos de ComfyUI.
  • Ejecutar tareas de imagen a video en una GPU alquilada de Colab y mantener la aplicación web en un VPS pequeño.
  • Mantener en caché en Drive las descargas de modelos de gran tamaño para omitir la reinstalación en ejecuciones posteriores.
  • Usar una estación privada de creación con IA para una sola persona, en lugar de un servicio multiusuario.

Inicio rápido

  1. 1

    Genera tu archivo de configuración privado .env

    uv run python scripts/init_env.py --site-url https://你的域名
  2. 2

    Inicia los servicios (contenedores api, worker y watchdog) con Docker Compose

    docker compose up -d --build

Antes de usarlo

  • Está bajo la licencia AGPL-3.0, por lo que las versiones modificadas que se ofrezcan a través de una red también deben publicarse como código fuente.
  • El uso real de la GPU de Google Colab está desactivado de forma predeterminada. Para activarlo, debes configurar tu propio Google OAuth, establecer límites de presupuesto y revisar el flujo de trabajo.
  • Está diseñado únicamente para uso personal autohospedado y no ofrece aislamiento multiinquilino.
  • Los flujos de trabajo reales incluidos siguen siendo borradores hasta que los verifiques. Además, el README indica que la CI de aceptación sin conexión todavía no se ha ejecutado en GitHub Actions.

En colecciones

Apps autoalojadasHerramientas de vídeo y audio con IAGeneradores de imágenes con IA y herramientas de Stable DiffusionEntrena y ejecuta IA en GPU

Temas

#comfyui#colab#gpu#image-generation#video-generation#fastapi#react#self-hosted

Preguntas frecuentes

¿Qué es colab-gpu-studio?
Un estudio personal de IA, optimizado para el teléfono, que ejecuta flujos de trabajo de ComfyUI en GPU de Google Colab bajo demanda, con caché en Drive y cola de tareas. Colab GPU Studio es una aplicación web autohospedada para generar imágenes y videos cortos con ComfyUI desde el navegador de un móvil. La interfaz de React está diseñada para usarla con la pantalla táctil y genera formularios a partir de cada flujo de trabajo, mientras que un backend de FastAPI, un worker de cola de tareas y un watchdog de tiempo de espera se ejecutan en tu propio VPS.
¿colab-gpu-studio es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
colab-gpu-studio es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿colab-gpu-studio sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de colab-gpu-studio fue el 6 nov 2026.
¿Para qué puedo usar colab-gpu-studio?
Generar imágenes desde un teléfono sin tener que gestionar manualmente los grafos de nodos de ComfyUI. Ejecutar tareas de imagen a video en una GPU alquilada de Colab y mantener la aplicación web en un VPS pequeño. Mantener en caché en Drive las descargas de modelos de gran tamaño para omitir la reinstalación en ejecuciones posteriores. Usar una estación privada de creación con IA para una sola persona, en lugar de un servicio multiusuario.
¿Cómo se instala colab-gpu-studio?
Genera tu archivo de configuración privado .env: uv run python scripts/init_env.py --site-url https://你的域名 Inicia los servicios (contenedores api, worker y watchdog) con Docker Compose: docker compose up -d --build
¿Dónde consigo colab-gpu-studio?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/TizenryA/colab-gpu-studio

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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