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HAKORADev

HAKORADev/VODER

Kit de ferramentas Python local e offline que reúne transcrição e síntese de fala, clonagem e conversão de voz, geração de música e limpeza de áudio em uma CLI e GUI.

Alternativa open source a:ElevenLabsDescript

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Estrelas
523
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1
Último commit
há 18 dias

O que é?

VODER é um mecanismo de processamento de voz que reúne vários fluxos de trabalho de áudio em uma única interface: transcrição de fala, síntese de fala com criação e clonagem de voz, conversão de voz, geração de música e separação de stems, aprimoramento de som, geração de efeitos sonoros, separação de vocais e diarização de locutores. Ele roda na máquina do usuário, sem assinatura, e pode operar na CPU ou GPU.

Além dos modos individuais, ele oferece suporte a roteiros de diálogo com vários locutores, marcação de tempo por fala e efeitos sonoros, dublagem em outros idiomas que preserva a voz do locutor original e entrada e saída de vídeo para conversão de voz. Os usuários podem salvar clonagens de voz para reutilizá-las, executar tarefas utilitárias como baixar arquivos de URLs e editar áudio, além de encadear várias tarefas em pipelines nomeados.

O projeto também inclui um complemento opcional chamado Project Eva para geração de imagens, vídeos e cenas 3D, além de um modelo de chat local. A instalação requer FFmpeg, e alguns modos precisam de um token do Hugging Face e de bastante VRAM ou RAM. O autor informou que o projeto está em modo de manutenção e não receberá novos desenvolvimentos importantes de funcionalidades.

Recursos principais

  • 01Transcrição de fala com tradução e diarização de locutores
  • 02Síntese de fala com criação de voz a partir de descrições em texto e clonagem de voz a partir de clipes de referência
  • 03Conversão de voz em áudio e vídeo, incluindo música a 44.1kHz
  • 04Geração de música a partir de letras e prompts de estilo, com stems separados por instrumento
  • 05Separação de vocais e de locutores, além de aprimoramento de som com upscaling para 48kHz
  • 06Roteiros de diálogo com vários locutores, efeitos sonoros e música de fundo automática

Casos de uso

  • Dublar um vídeo em outro idioma preservando a voz do locutor original
  • Separar locutores em uma gravação de reunião ou entrevista
  • Clonar a voz de um narrador uma vez e reutilizá-la em vários projetos de TTS
  • Isolar vocais ou instrumentais de músicas para fazer remixes

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/HAKORADev/VODER.git && cd VODER
  2. 2

    Instale as dependências com o script de configuração recomendado

    python setup.py
  3. 3

    Exiba a saída da ajuda

    python src/voder.py
  4. 4

    Inicie a GUI

    python src/voder.py gui

Antes de usar

  • É necessário instalar muitas dependências pesadas com 'pip install' e talvez seja preciso uma GPU para obter bom desempenho.
  • Licenciado sob AGPL-3.0, uma licença copyleft forte que restringe a reutilização em código fechado.
  • Alguns recursos, como Project Eva, são um DLC separado com modelos grandes.

Tópicos

#voice-cloning#text-to-speech#speech-to-text#voice-conversion#music-generation#audio-processing#speaker-diarization#offline-ai#tts#voder

Perguntas frequentes

O que é VODER?
Kit de ferramentas Python local e offline que reúne transcrição e síntese de fala, clonagem e conversão de voz, geração de música e limpeza de áudio em uma CLI e GUI. VODER é um mecanismo de processamento de voz que reúne vários fluxos de trabalho de áudio em uma única interface: transcrição de fala, síntese de fala com criação e clonagem de voz, conversão de voz, geração de música e separação de stems, aprimoramento de som, geração de efeitos sonoros, separação de vocais e diarização de locutores. Ele roda na máquina do usuário, sem assinatura, e pode operar na CPU ou GPU.
VODER é gratuito? Qual é a licença?
VODER é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
VODER ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de VODER foi em 1 de out. de 2026.
Para que posso usar VODER?
Dublar um vídeo em outro idioma preservando a voz do locutor original Separar locutores em uma gravação de reunião ou entrevista Clonar a voz de um narrador uma vez e reutilizá-la em vários projetos de TTS Isolar vocais ou instrumentais de músicas para fazer remixes
Como instalar VODER?
Clone o repositório: git clone https://github.com/HAKORADev/VODER.git && cd VODER Instale as dependências com o script de configuração recomendado: python setup.py Exiba a saída da ajuda: python src/voder.py Inicie a GUI: python src/voder.py gui
Onde consigo VODER?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/HAKORADev/VODER

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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