Ferramenta open source completa de inteligência de fontes abertas que verifica sites sob demanda, incluindo DNS, SSL, headers, informações do servidor e configurações de segurança.
Dyneteq/reconya
Ferramenta de reconhecimento de rede self-hosted, escrita em Go, que descobre, identifica e monitora dispositivos na rede local com um console web em tempo real.
Alternativa open source a:Fing
Lansweeper
- Estrelas
- 1,907
- Forks
- 132
- Issues abertas
- 12
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
reconYa descobre e rastreia dispositivos em uma rede local. A ferramenta varre faixas IPv4 usando varreduras ICMP, sondas TCP e consultas ARP, além de identificar hosts por endereços MAC, consulta de fabricante, nomes de host, fingerprints de sistema operacional e classificação do tipo de dispositivo.
Além da descoberta, ela executa varreduras das portas mais comuns com detecção de serviços e coleta de banners em workers em segundo plano, além de capturar screenshots dos serviços web detectados. Os alertas sinalizam novos dispositivos, portas abertas de risco, hosts inacessíveis e endereços MAC duplicados, e podem ser confirmados no console. Dispositivos IPv6 são detectados passivamente por meio da descoberta de vizinhos, sem gerar tráfego.
O console web oferece um mapa de topologia, uma lista de hosts e um log de eventos em tempo real. Consultas externas, como IP público, geolocalização e consulta de fabricante online, ficam desativadas por padrão e precisam ser habilitadas explicitamente.
Recursos principais
- 01Descoberta de dispositivos IPv4 usando ICMP, sondas TCP e ARP
- 02Monitoramento passivo de IPv6 por meio da descoberta de vizinhos
- 03Consulta de fabricante pelo MAC, resolução de nomes de host e fingerprinting de sistema operacional
- 04Varredura das portas mais comuns com detecção de serviços e screenshots de serviços web
- 05Alertas confirmáveis para novos dispositivos, portas de risco e endereços MAC duplicados
- 06Console web com mapa de topologia, lista de hosts e log de eventos
- 07Múltiplas redes com faixas CIDR independentes
Casos de uso
- Inventariar dispositivos em uma rede doméstica ou de escritório
- Identificar hosts inesperados ou não identificados em uma LAN
- Monitorar portas recém-abertas em máquinas internas
- Acompanhar dispositivos IPv6 junto com os IPv4
Início rápido
- 1
Instale o binário pré-compilado
Instale seguindo as instruções oficiais do README - 2
Inicie o reconYa e, em seguida, abra http://localhost:3008
cd reconya && sudo ./reconya-*
Antes de usar
- Licenciado sob CC BY-NC 4.0; portanto, o uso comercial requer permissão do autor.
- A varredura de rede é executada com sudo, e a implantação com Docker não é recomendada.
- As compilações para Windows exigem que cgo e um compilador C estejam instalados.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é reconya?
- Ferramenta de reconhecimento de rede self-hosted, escrita em Go, que descobre, identifica e monitora dispositivos na rede local com um console web em tempo real. reconYa descobre e rastreia dispositivos em uma rede local. A ferramenta varre faixas IPv4 usando varreduras ICMP, sondas TCP e consultas ARP, além de identificar hosts por endereços MAC, consulta de fabricante, nomes de host, fingerprints de sistema operacional e classificação do tipo de dispositivo.
- reconya é gratuito? Qual é a licença?
- reconya é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- reconya ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de reconya foi em 12 de ago. de 2026.
- Para que posso usar reconya?
- Inventariar dispositivos em uma rede doméstica ou de escritório Identificar hosts inesperados ou não identificados em uma LAN Monitorar portas recém-abertas em máquinas internas Acompanhar dispositivos IPv6 junto com os IPv4
- Como instalar reconya?
- Instale o binário pré-compilado Inicie o reconYa e, em seguida, abra http://localhost:3008: cd reconya && sudo ./reconya-*
- Onde consigo reconya?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Dyneteq/reconya
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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