Os melhores projetos open source de Bancos de dados e armazenamento

Apache IoTDB é um banco de dados de séries temporais para coletar, armazenar e analisar dados de sensores IoT, escrito em Java.

Um datastore OLAP distribuído em tempo real para análises de baixa latência sobre dados de streaming e em lote, com ingestão do Kafka e do S3.

Banco de dados MPP open source para data warehousing e análises em grande escala, derivado do Greenplum e baseado em um kernel mais recente do PostgreSQL.

Apache Druid é um banco de dados de analytics em tempo real de alto desempenho, projetado para consultas e ingestão rápidas e frequentemente usado como alternativa open source a data warehouses.

Servidor de armazenamento de objetos compatível com S3, escrito em Swift, criado como alternativa open source sob licença Apache 2.0 ao MinIO e ao RustFS.

O DBLab Engine cria clones e ramificações de bancos de dados PostgreSQL em segundos para ambientes de desenvolvimento, testes e CI/CD.

Banco de dados open source para analytics e busca em tempo real com MPP, consultas SQL em lakehouse e busca híbrida em JSON, texto completo e vetores.