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tazmannner

tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires

0.5 MP로 렌더링한 영상을 업스케일한 뒤 다시 그려 1920x1088 MiniMax H3 영상을 만드는 ComfyUI 노드로, 1 MP 업스케일 방식보다 약 절반의 시간을 목표로 합니다.

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4일 전

어떤 프로젝트인가요?

H3 Relay Hires는 2D 애니메이션을 겨냥한 MiniMax H3 영상 생성용 ComfyUI 노드 모음입니다. 먼저 960x544 해상도로 영상을 렌더링해 화면 구성, 움직임, 연기와 오디오를 결정한 다음, 디코딩된 프레임을 프로젝트에서 학습한 소형 애니메이션 업스케일러 AnimeSR로 1920x1088까지 업스케일하고 DMAD 디노이징을 한 번 적용해 디테일을 다시 그립니다. 이때 오디오는 첫 번째 패스의 상태를 유지합니다.

제작자에 따르면 RTX 5090에서 5초 분량 클립은 약 116~121초 만에 완성됩니다. 잠재 업스케일과 보정을 적용한 1 MP 렌더링은 약 240초, 네이티브 1920 렌더링은 약 500초가 걸립니다. 선택 사항인 H3 Fast Tail Sampler를 사용하면 첫 번째 패스 시간을 더 줄일 수 있으며, 최고 속도를 원한다면 Pika H3 Flex LoRA로 첫 번째 패스를 대체할 수 있지만 결과 영상은 달라집니다.

저장소에는 얼굴 감지, de-rope 움직임 보정, 홀드 프레임 처리를 추가하는 ComfyUI 워크플로 예제와 밝기 깜빡임을 보정하는 Sol-H3 VAE 옵션, 선 너비와 깜빡임 측정 스크립트, AnimeSR 모델 학습 스크립트가 포함되어 있습니다.

핵심 기능

  • 01첫 번째 패스를 0.5 MP로 렌더링한 다음 다시 그리는 단계를 거쳐 1920x1088로 업스케일합니다.
  • 02미리보기에서 정한 영상과 사운드트랙을 최종 1920 결과물에서도 유지합니다.
  • 03직접 만든 클립으로 학습할 수 있는 소형 애니메이션 업스케일러 AnimeSR이 포함되어 있습니다.
  • 04선택 사항인 H3 Fast Tail Sampler는 영상 결과를 바꾸지 않고 첫 번째 패스 시간을 줄입니다.
  • 05애니메이션이 아닌 스타일에는 AnimeSR 대신 ComfyUI 업스케일 모델을 사용할 수 있습니다.

활용 사례

  • 렌더링 대기 시간을 줄이면서 단일 GPU로 1080p급 애니메이션 스타일 H3 클립을 제작합니다.
  • 저해상도에서 영상을 미리 확인한 뒤 선택한 결과를 바꾸지 않고 1920 해상도로 완성합니다.
  • 업스케일러를 비교하거나 특정 아트 스타일에 맞는 애니메이션 업스케일러를 학습합니다.

사용 전 알아둘 점

  • 측정 시간은 RTX 5090에서 측정한 결과이므로, 성능이 낮은 GPU에서는 렌더링에 훨씬 더 오래 걸립니다.
  • 동작이 매우 빠르면 선명한 포즈 대신 모션 블러로 나타날 수 있습니다.
  • 잉크 선은 네이티브 1920 렌더링보다 다소 두껍게 유지됩니다.

포함된 컬렉션

AI 영상·오디오 도구AI 이미지 생성기 & Stable Diffusion 도구

토픽

#comfyui#video-generation#upscaling#anime#minimax-h3#stable-diffusion#image-super-resolution

자주 묻는 질문

ComfyUI-H3-RelayHires은(는) 무엇인가요?
0.5 MP로 렌더링한 영상을 업스케일한 뒤 다시 그려 1920x1088 MiniMax H3 영상을 만드는 ComfyUI 노드로, 1 MP 업스케일 방식보다 약 절반의 시간을 목표로 합니다. H3 Relay Hires는 2D 애니메이션을 겨냥한 MiniMax H3 영상 생성용 ComfyUI 노드 모음입니다. 먼저 960x544 해상도로 영상을 렌더링해 화면 구성, 움직임, 연기와 오디오를 결정한 다음, 디코딩된 프레임을 프로젝트에서 학습한 소형 애니메이션 업스케일러 AnimeSR로 1920x1088까지 업스케일하고 DMAD 디노이징을 한 번 적용해 디테일을 다시 그립니다. 이때 오디오는 첫 번째 패스의 상태를 유지합니다.
ComfyUI-H3-RelayHires은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ComfyUI-H3-RelayHires은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ComfyUI-H3-RelayHires은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. ComfyUI-H3-RelayHires의 마지막 커밋은 2026년 11월 3일입니다.
ComfyUI-H3-RelayHires은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
렌더링 대기 시간을 줄이면서 단일 GPU로 1080p급 애니메이션 스타일 H3 클립을 제작합니다. 저해상도에서 영상을 미리 확인한 뒤 선택한 결과를 바꾸지 않고 1920 해상도로 완성합니다. 업스케일러를 비교하거나 특정 아트 스타일에 맞는 애니메이션 업스케일러를 학습합니다.
ComfyUI-H3-RelayHires은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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