Colección de nodos personalizados para ComfyUI, orientados a flujos de generación de video, control de resolución, escalado, carga de LoRA y creación de prompts.
220+16 esta semana44PythonGPL-3.0Actualizado anteayer
tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires
Nodos de ComfyUI para generar videos MiniMax H3 a 1920x1088: amplían una toma de 0,5 MP y la redibujan en aproximadamente la mitad del tiempo que tarda el flujo de ampliación de 1 MP.
- Estrellas
- 54
- Forks
- 5
- Issues abiertos
- 0
- Último commit
- hace 4 días
¿Qué es?
H3 Relay Hires es un conjunto de nodos de ComfyUI para generar videos con MiniMax H3, pensado para anime 2D. El método genera la toma a 960x544 para definir la composición, el movimiento, la actuación y el audio. Después amplía los fotogramas decodificados a 1920x1088 con AnimeSR, un upscaler ligero para anime entrenado en el proyecto, y aplica un paso de reducción de ruido DMAD para redibujar los detalles, manteniendo el audio fijado al de la primera pasada.
Según el autor, en una RTX 5090 un clip de 5 segundos tarda unos 116-121 segundos en generarse, frente a unos 240 segundos para un render de 1 MP con ampliación latente y refinamiento, y unos 500 segundos para un render nativo a 1920. El H3 Fast Tail Sampler opcional reduce aún más el tiempo de la primera pasada, y una Pika H3 Flex LoRA puede sustituirla para obtener la máxima velocidad, aunque genera una toma diferente.
El repositorio incluye workflows de ejemplo de ComfyUI que incorporan detección de rostros, reparación del movimiento de de-rope y manejo de fotogramas congelados; una opción de VAE Sol-H3 para corregir el parpadeo del brillo; scripts para medir el ancho de las líneas y el parpadeo; y scripts para entrenar el modelo AnimeSR.
Funciones clave
- 01Genera la primera pasada a 0,5 MP y luego amplía a 1920x1088 con un paso de redibujado.
- 02Mantiene la toma y la banda sonora de la vista previa en el resultado final a 1920.
- 03Incluye AnimeSR, un upscaler ligero para anime que puedes entrenar con tus propios clips.
- 04El H3 Fast Tail Sampler opcional reduce el tiempo de la primera pasada sin cambiar la toma.
- 05Acepta cualquier modelo de ampliación de ComfyUI como alternativa a AnimeSR para estilos que no sean de anime.
Casos de uso
- Crear clips H3 de estilo anime y calidad 1080p en una sola GPU, con menos espera por render.
- Previsualizar una toma a baja resolución y luego finalizar la toma elegida a 1920 sin cambiarla.
- Comparar upscalers o entrenar uno personalizado para anime, adaptado a un estilo artístico específico.
Antes de usarlo
- Los tiempos se midieron con una RTX 5090, por lo que los renders en GPU menos potentes tardarán bastante más.
- La acción muy rápida puede aparecer como desenfoque de movimiento en lugar de mostrar poses nítidas.
- Las líneas de tinta siguen siendo algo más gruesas que en un render nativo a 1920.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ComfyUI-H3-RelayHires?
- Nodos de ComfyUI para generar videos MiniMax H3 a 1920x1088: amplían una toma de 0,5 MP y la redibujan en aproximadamente la mitad del tiempo que tarda el flujo de ampliación de 1 MP. H3 Relay Hires es un conjunto de nodos de ComfyUI para generar videos con MiniMax H3, pensado para anime 2D. El método genera la toma a 960x544 para definir la composición, el movimiento, la actuación y el audio. Después amplía los fotogramas decodificados a 1920x1088 con AnimeSR, un upscaler ligero para anime entrenado en el proyecto, y aplica un paso de reducción de ruido DMAD para redibujar los detalles, manteniendo el audio fijado al de la primera pasada.
- ¿ComfyUI-H3-RelayHires es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ComfyUI-H3-RelayHires es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ComfyUI-H3-RelayHires sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ComfyUI-H3-RelayHires fue el 3 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar ComfyUI-H3-RelayHires?
- Crear clips H3 de estilo anime y calidad 1080p en una sola GPU, con menos espera por render. Previsualizar una toma a baja resolución y luego finalizar la toma elegida a 1920 sin cambiarla. Comparar upscalers o entrenar uno personalizado para anime, adaptado a un estilo artístico específico.
- ¿Dónde consigo ComfyUI-H3-RelayHires?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Aplicación local de generación de video y plugin de ComfyUI que ejecuta MiniMax H3 en GPU de consumo con tan solo 8 GB de VRAM.
2,8 mil+147 esta semana338PythonApache-2.0Bien mantenidoActualizado hace 24 horas
Interfaz web modular para generar imágenes, video y audio con IA, basada en Stable Diffusion, Flux, Wan y otros modelos, con una pestaña de flujos de trabajo de ComfyUI.
4,7 mil+25 esta semana483C#MITBien mantenidoActualizado hace 14 horas
Interfaz web basada en Gradio para ejecutar Stable Diffusion y modelos recientes de imagen y video, que continúa el fork Forge con más compatibilidad y optimizaciones.
1,9 mil+23 esta semana265PythonAGPL-3.0Actualizado ayer
Un canvas de nodos de código abierto para generar imágenes y videos mediante flujos de trabajo que conectan prompts, referencias y modelos con un servidor ComfyUI local.
140+73 esta semana36TypeScriptMITActualizado hace 6 días
Aplicación open source para crear fichas de referencia de personajes con IA y usarlos en video mediante sustitución de personajes y transferencia de movimiento en ComfyUI.
37+5 esta semana7JavaScriptMITActualizado hace 3 días