nextgenUp은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

nextgenUp은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

nextgenUp은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. nextgenUp의 마지막 커밋은 2026년 10월 15일입니다.

nextgenUp은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

오래됐거나 스캔한 사진, 저해상도 사진을 업스케일해 인쇄하거나 공유 팟캐스트나 음성 메모 녹음을 업로드하지 않고 정리 노래에서 노래방 트랙이나 아카펠라 만들기 Discord, 이메일 또는 WhatsApp의 용량 제한에 맞게 동영상 압축

nextgenUp는 어떻게 설치하나요?

릴리스 페이지에서 Windows 설치 프로그램, Mac DMG 또는 Linux AppImage를 다운로드합니다 웹 앱의 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/riponcm/nextgenUp.git 프로젝트 폴더로 이동해 설정 스크립트를 실행합니다: cd nextgenUp && ./setup.sh 가상 환경을 활성화하고 앱을 시작한 다음 http://localhost:5000을 엽니다: source venv/bin/activate && python app.py

nextgenUp은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/riponcm/nextgenUp

riponcm/nextgenUp

AI로 이미지와 동영상을 업스케일하고 배경 제거, 개체 지우기, 노이즈 제거, 컬러화, 오디오 정리까지 할 수 있는 무료 오프라인 데스크톱·웹 앱입니다.

대체할 수 있는 제품:Topaz Gigapixel AI Topaz Video AI remove.bg

GitHub에서 보기 웹사이트

스타: 94
포크: 13
열린 이슈: 1
마지막 커밋: 7일 전

어떤 프로젝트인가요?

NextGenUp은 사용자의 컴퓨터에서 모든 작업을 처리하는 오픈소스 AI 사진·오디오·동영상 스튜디오입니다. Real-ESRGAN을 사용해 이미지를 8K, 동영상을 4K로 업스케일하며, 인물 사진과 오래된 사진에는 GFPGAN 얼굴 복원 기능도 사용할 수 있습니다. 배경 제거(BiRefNet), 개체 제거(LaMa), 노이즈 제거 및 디블러링(SCUNet, NAFNet), 흑백 사진 컬러화(DDColor) 기능도 제공합니다.

오디오 기능으로는 MDX-Net을 이용한 보컬·반주 분리, DeepFilterNet3를 통한 음성 노이즈 제거, 조정 패널을 갖춘 자동 마스터링이 있습니다. 동영상 도구는 화면을 재인코딩하지 않고 오디오 트랙에서 음악이나 노이즈를 제거하고, 클립을 지정한 크기로 압축하거나 GIF로 만들 수 있습니다. 태그 편집기는 오디오 데이터는 그대로 두고 MP3 및 WAV 메타데이터를 수정합니다.

macOS, Windows, Linux용 데스크톱 설치 파일을 제공하며, 같은 인터페이스를 로컬 네트워크에서 셀프 호스팅 웹 앱으로 실행할 수도 있습니다. 선택 모델은 처음 사용할 때 다운로드되며, 파일은 서버로 업로드되지 않습니다.

핵심 기능

01Quick, Quality, Enhance, Ultra 모드로 이미지를 8K까지 업스케일
02Basic 및 AI Pro 옵션을 지원하는 단일·일괄 동영상 4K 업스케일
03BiRefNet을 사용해 배경을 투명 PNG로 제거
04LaMa 인페인팅과 실행 취소를 지원하는 개체 지우기
05노이즈 제거, 디블러링 및 흑백 사진 컬러화
06오디오 보컬 분리, 음성 노이즈 제거 및 원클릭 마스터링

활용 사례

오래됐거나 스캔한 사진, 저해상도 사진을 업스케일해 인쇄하거나 공유
팟캐스트나 음성 메모 녹음을 업로드하지 않고 정리
노래에서 노래방 트랙이나 아카펠라 만들기
Discord, 이메일 또는 WhatsApp의 용량 제한에 맞게 동영상 압축

빠른 시작

1
릴리스 페이지에서 Windows 설치 프로그램, Mac DMG 또는 Linux AppImage를 다운로드합니다
2
웹 앱의 저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/riponcm/nextgenUp.git
3
프로젝트 폴더로 이동해 설정 스크립트를 실행합니다
cd nextgenUp && ./setup.sh
4
가상 환경을 활성화하고 앱을 시작한 다음 http://localhost:5000을 엽니다
source venv/bin/activate && python app.py

사용 전 알아둘 점

웹 앱을 사용하려면 Python 3.10~3.13과 별도로 설치한 FFmpeg가 필요합니다.
macOS 빌드는 공증되지 않았으므로 처음 실행할 때 시스템 설정에서 수동으로 승인해야 합니다.
일부 AI 모델은 처음 사용할 때 다운로드되며, 모델당 약 8MB~224MB가 추가로 필요합니다.

토픽

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자주 묻는 질문

nextgenUp은(는) 무엇인가요?: AI로 이미지와 동영상을 업스케일하고 배경 제거, 개체 지우기, 노이즈 제거, 컬러화, 오디오 정리까지 할 수 있는 무료 오프라인 데스크톱·웹 앱입니다. NextGenUp은 사용자의 컴퓨터에서 모든 작업을 처리하는 오픈소스 AI 사진·오디오·동영상 스튜디오입니다. Real-ESRGAN을 사용해 이미지를 8K, 동영상을 4K로 업스케일하며, 인물 사진과 오래된 사진에는 GFPGAN 얼굴 복원 기능도 사용할 수 있습니다. 배경 제거(BiRefNet), 개체 제거(LaMa), 노이즈 제거 및 디블러링(SCUNet, NAFNet), 흑백 사진 컬러화(DDColor) 기능도 제공합니다.
nextgenUp은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: nextgenUp은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
nextgenUp은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. nextgenUp의 마지막 커밋은 2026년 10월 15일입니다.
nextgenUp은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 오래됐거나 스캔한 사진, 저해상도 사진을 업스케일해 인쇄하거나 공유 팟캐스트나 음성 메모 녹음을 업로드하지 않고 정리 노래에서 노래방 트랙이나 아카펠라 만들기 Discord, 이메일 또는 WhatsApp의 용량 제한에 맞게 동영상 압축
nextgenUp는 어떻게 설치하나요?: 릴리스 페이지에서 Windows 설치 프로그램, Mac DMG 또는 Linux AppImage를 다운로드합니다 웹 앱의 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/riponcm/nextgenUp.git 프로젝트 폴더로 이동해 설정 스크립트를 실행합니다: cd nextgenUp && ./setup.sh 가상 환경을 활성화하고 앱을 시작한 다음 http://localhost:5000을 엽니다: source venv/bin/activate && python app.py
nextgenUp은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/riponcm/nextgenUp

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.