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계층형 메모리, 도구 권한, 워크플로와 메신저 연동을 갖춘 셀프 호스팅·로컬 우선 개인 AI 에이전트입니다.

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2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

ZhiWei는 Java와 Spring Boot로 만든 셀프 호스팅 AI 에이전트 시스템이며, Vue 3 웹 UI를 제공합니다. 모든 데이터는 sqlite-vec 확장을 벡터 검색에 사용하는 SQLite에 ~/.zhiwei/ 경로로 로컬 저장되므로 외부 데이터베이스 서비스가 필요하지 않습니다.

메모리는 작업 컨텍스트, 에피소드 대화 기록, 의미 기반 지식 엔티티와 관계, 절차적 스킬 템플릿 및 사용자 선호도의 네 계층으로 구성됩니다. 에이전트는 ReAct 루프(생각, 도구 호출, 관찰, 응답)를 실행하며, 확인을 기다리거나 예약된 시간이 되거나 외부 데이터가 들어올 때까지 처리를 중단할 수 있습니다. 일정 관리, 브라우저 자동화, 샌드박스 코드 실행, 지식 검색 등을 다루는 기본 제공 스킬 33개가 포함되어 있습니다.

모델 호출은 생성, 임베딩, 리랭킹, 멀티모달 입력을 위한 독립 라우트로 분리되어 있으며, 서킷 브레이커와 장애 조치 기능을 제공합니다. 도구 호출 권한은 세션, 워크스페이스, 작업 또는 장기 범위에 따라 부여됩니다. 웹 UI, Tauri 데스크톱 클라이언트, Feishu·DingTalk·WeCom·QQ 봇으로 이용할 수 있으며, Windows 설치 프로그램, Docker Compose 또는 소스 코드로 배포할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01작업 컨텍스트, 대화 기록, 지식 그래프, 재사용 가능한 스킬 템플릿을 아우르는 4계층 메모리.
  • 02확인, 예약 일정 또는 외부 이벤트에 따라 중단하고 다시 이어갈 수 있는 ReAct 방식의 에이전트 루프.
  • 03생성, 임베딩, 리랭킹, 멀티모달 처리를 별도 라우트로 구성하고 장애 조치를 지원하는 멀티 LLM 라우팅.
  • 04단일 세션부터 장기 범위까지 단계별로 도구 권한을 설정하고, 위험도가 높은 작업에는 확인을 요구.
  • 05PDF, Word, Markdown을 수집하고 하이브리드 검색과 선택적 리랭킹을 지원하는 지식 베이스.
  • 06cron, 이벤트, 수동 트리거를 지원하는 YAML 기반 워크플로와 MCP 프로토콜 지원.

활용 사례

  • 대화와 메모를 외부 클라우드에 남기지 않는 비공개 어시스턴트를 개인 장비에서 실행.
  • 검색 기반 채팅으로 PDF, Word, Markdown 문서를 조회.
  • 예약 작업, 워크플로, 브라우저 자동화로 반복 업무를 자동화.
  • Feishu, DingTalk, WeCom 또는 QQ 봇으로 메시지를 받고 답장.

토픽

자주 묻는 질문

ZhiWei은(는) 무엇인가요?
계층형 메모리, 도구 권한, 워크플로와 메신저 연동을 갖춘 셀프 호스팅·로컬 우선 개인 AI 에이전트입니다. ZhiWei는 Java와 Spring Boot로 만든 셀프 호스팅 AI 에이전트 시스템이며, Vue 3 웹 UI를 제공합니다. 모든 데이터는 sqlite-vec 확장을 벡터 검색에 사용하는 SQLite에 ~/.zhiwei/ 경로로 로컬 저장되므로 외부 데이터베이스 서비스가 필요하지 않습니다.
ZhiWei은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ZhiWei은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ZhiWei은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. ZhiWei의 마지막 커밋은 2026년 8월 11일입니다.
ZhiWei은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
대화와 메모를 외부 클라우드에 남기지 않는 비공개 어시스턴트를 개인 장비에서 실행. 검색 기반 채팅으로 PDF, Word, Markdown 문서를 조회. 예약 작업, 워크플로, 브라우저 자동화로 반복 업무를 자동화. Feishu, DingTalk, WeCom 또는 QQ 봇으로 메시지를 받고 답장.
ZhiWei은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ntygod/ZhiWei

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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