netease-youdao/QAnything

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01PDF, Word, PowerPoint, Excel, Markdown, 이메일, 이미지, CSV, 웹 페이지를 파싱합니다
• 02임베딩 검색과 재랭킹을 결합한 2단계 검색 및 BM25 하이브리드 검색을 지원합니다
• 03기본적으로 CPU에서 실행되며 Docker Compose 명령 하나로 시작할 수 있습니다
• 04Ollama를 통한 로컬 모델을 포함해 OpenAI 호환 LLM 엔드포인트를 사용할 수 있습니다
• 05네트워크에 연결하지 않고 오프라인으로 배포할 수 있습니다
• 06빠른 시작, 검색 전용, 사용자 지정 봇 모드와 HTTP API를 제공합니다

활용 사례

• 클라우드 서비스에 업로드하지 않고 내부 매뉴얼, 보고서, 계약서가 들어 있는 폴더에 질문하기
• 외부 네트워크와 분리된 사무실이나 연구실에서 사용할 오프라인 질의응답 도구 구축하기
• PDF, 스프레드시트, 이메일이 섞인 자료를 한 번의 검색어로 검색하기
• 임베딩, 재랭킹, OCR 구성 요소를 교체할 수 있는 RAG 파이프라인 프로토타이핑하기

빠른 시작

1. 1

   qanything 저장소를 클론합니다

2. 2

   프로젝트 루트 디렉터리로 이동해 README의 시작 명령을 실행합니다

3. 3

   서비스를 열고 사용을 시작합니다

사용 전 알아둘 점

• !AGPL-3.0 카피레프트 라이선스가 적용되며, 네트워크 서비스로 제공할 경우 수정한 소스 코드를 공유해야 합니다.
• !README에 안내된 대로 번들로 제공되는 LLM의 상업적 이용에는 QwenLM 라이선스가 적용됩니다.
• !실행하려면 Docker와 로컬 배포가 필요하므로 셀프 호스팅에는 설정 작업이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

QAnything은(는) 무엇인가요?

PDF, Word, Excel, Markdown, 이미지 등 보유한 파일에 대해 오프라인 환경에서도 질문할 수 있는 로컬 지식 베이스 Q&A 시스템입니다. QAnything은 로컬 지식 베이스를 위한 질의응답 시스템입니다. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Markdown, 이메일, TXT, 이미지, CSV, 웹 페이지 등의 파일을 업로드하면 파일 내용을 바탕으로 질문에 답합니다. 문서를 파싱해 청크로 나눈 뒤, 관련 구절을 검색해 언어 모델에 전달합니다.

QAnything은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

QAnything은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

QAnything은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. QAnything의 마지막 커밋은 2026년 9월 23일입니다.

QAnything은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

클라우드 서비스에 업로드하지 않고 내부 매뉴얼, 보고서, 계약서가 들어 있는 폴더에 질문하기 외부 네트워크와 분리된 사무실이나 연구실에서 사용할 오프라인 질의응답 도구 구축하기 PDF, 스프레드시트, 이메일이 섞인 자료를 한 번의 검색어로 검색하기 임베딩, 재랭킹, OCR 구성 요소를 교체할 수 있는 RAG 파이프라인 프로토타이핑하기

QAnything는 어떻게 설치하나요?

qanything 저장소를 클론합니다 프로젝트 루트 디렉터리로 이동해 README의 시작 명령을 실행합니다 서비스를 열고 사용을 시작합니다

QAnything은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/netease-youdao/QAnything