통합 멀티 프로바이더 LLM API와 에이전트 런타임, 터미널 UI, 코딩 에이전트 CLI를 갖춘 미니멀하고 확장 가능한 AI 에이전트 하네스입니다.
lmstudio-ai/lms
LM Studio의 로컬 모델을 관리하고 로드·언로드하며 로컬 API 서버를 제어하는 CLI 도구입니다.
- 스타
- 5,363
- 포크
- 495
- 열린 이슈
- 346
- 마지막 커밋
- 6일 전
어떤 프로젝트인가요?
lms는 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하는 데스크톱 앱인 LM Studio의 CLI입니다. 앱 상태를 확인하고, 다운로드하거나 로드한 모델을 목록으로 표시하며, 전체 GPU 가속 같은 옵션을 사용해 터미널에서 모델을 로드하거나 언로드할 수 있습니다.
또한 로컬 API 서버를 제어하므로 GUI를 열지 않고도 스크립트나 SSH를 통해 서버를 시작하고 중지할 수 있습니다. 출력을 JSON으로 내보내 기계가 읽을 수 있도록 할 수 있으며, 디버깅을 위한 로그 스트리밍도 지원합니다. LM Studio SDK를 사용하는 새 프로젝트의 기본 구조를 생성할 수도 있습니다.
lms는 lmstudio.js를 기반으로 하며 Node.js에서 TypeScript로 작성되었습니다. LM Studio 0.2.22 이상에 포함되어 배포되며, 저장소 설명에 따르면 lmstudio.js 모노레포의 일부라 단독으로 빌드할 수 없습니다.
핵심 기능
- 01다운로드하거나 로드한 모델을 목록으로 표시하고, 스크립트용 JSON 출력도 지원합니다.
- 02GPU 가속 옵션을 포함해 모델을 로드하고 언로드합니다.
- 03터미널에서 로컬 API 서버를 시작하고 중지합니다.
- 04디버깅을 위해 LM Studio 로그를 스트리밍합니다.
- 05LM Studio SDK를 사용하는 새 프로젝트를 생성합니다.
활용 사례
- 헤드리스 서버나 SSH를 통해 로컬 LLM을 관리합니다.
- 셸 스크립트나 CI에서 모델 로드와 서버 제어를 자동화합니다.
- LM Studio SDK를 사용하는 Node.js 또는 TypeScript 프로젝트의 기본 구조를 마련합니다.
빠른 시작
- 1
lms가 포함된 LM Studio 0.2.22 이상을 설치합니다
- 2
명령어를 찾을 수 없다면 npx를 사용해 lms를 PATH에 추가합니다
npx lmstudio install-cli - 3
새 터미널을 열고 lms가 실행되는지 확인합니다
lms - 4
로컬 API 서버를 시작합니다
lms server start
사용 전 알아둘 점
- LM Studio 데스크톱 앱(0.2.22 이상)을 설치해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- lms은(는) 무엇인가요?
- LM Studio의 로컬 모델을 관리하고 로드·언로드하며 로컬 API 서버를 제어하는 CLI 도구입니다. lms는 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하는 데스크톱 앱인 LM Studio의 CLI입니다. 앱 상태를 확인하고, 다운로드하거나 로드한 모델을 목록으로 표시하며, 전체 GPU 가속 같은 옵션을 사용해 터미널에서 모델을 로드하거나 언로드할 수 있습니다.
- lms은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- lms은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- lms은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. lms의 마지막 커밋은 2026년 10월 14일입니다.
- lms은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 헤드리스 서버나 SSH를 통해 로컬 LLM을 관리합니다. 셸 스크립트나 CI에서 모델 로드와 서버 제어를 자동화합니다. LM Studio SDK를 사용하는 Node.js 또는 TypeScript 프로젝트의 기본 구조를 마련합니다.
- lms는 어떻게 설치하나요?
- lms가 포함된 LM Studio 0.2.22 이상을 설치합니다 명령어를 찾을 수 없다면 npx를 사용해 lms를 PATH에 추가합니다: npx lmstudio install-cli 새 터미널을 열고 lms가 실행되는지 확인합니다: lms 로컬 API 서버를 시작합니다: lms server start
- lms은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/lmstudio-ai/lms
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
IDE 확장, 터미널 CLI, 데스크톱 앱 또는 SDK로 실행되는 오픈소스 자율 코딩 에이전트입니다.
프롬프트에 `ulw` 또는 `mass ulw`라는 키워드 하나를 넣으면 계획을 세우고 여러 모델에 작업을 분담한 뒤 결과를 검증하는 TypeScript 코딩 에이전트 CLI입니다.
CPU, RAM, GPU를 감지한 뒤 내 시스템에서 실행하기 적합한 오픈 LLM을 순위로 보여주는 Rust CLI 및 TUI입니다.
터미널에서 실행되며 클라우드 API와 Ollama 같은 로컬 모델 백엔드를 지원하는 오픈소스 코딩 에이전트 CLI입니다.
OpenAI Codex CLI에 구조화된 계획 수립, 지속적인 목표 실행, 병렬 에이전트 팀, `.omx/` 기반 상태 추적을 더하는 워크플로 및 런타임 레이어입니다.