統一されたマルチプロバイダーLLM API、エージェントランタイム、TUI、コーディングエージェントCLIを備えた、最小構成で拡張可能なAIエージェント基盤。
lmstudio-ai/lms
LM Studioのローカルモデル管理や読み込み・アンロード、ローカルAPIサーバーの制御を行うCLIツール。
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- 346
- 最終コミット
- 6 日前
これは何?
lmsは、ローカルで大規模言語モデルを実行するデスクトップアプリLM StudioのCLIです。アプリの状態やダウンロード済み・読み込み済みモデルの一覧を確認でき、読み込み時のGPUフルアクセラレーションなどのオプションを指定して、ターミナルからモデルを読み込んだりアンロードしたりできます。
ローカルAPIサーバーも制御できるため、GUIを開かずにスクリプトやSSH経由で起動・停止できます。機械処理向けにJSON形式で出力でき、デバッグ用のログストリーミングにも対応しています。また、LM Studio SDKを利用する新しいプロジェクトの雛形を作成できます。
lmsはlmstudio.jsをベースに、Node.js上でTypeScriptを使って開発されています。LM Studio 0.2.22以降に同梱されており、リポジトリによるとlmstudio.jsのモノレポの一部であるため、単独ではビルドできません。
主な機能
- 01ダウンロード済み・読み込み済みモデルを一覧表示し、スクリプト向けにJSON形式で出力します。
- 02GPUアクセラレーションのオプションを指定して、モデルを読み込んだりアンロードしたりできます。
- 03ターミナルからローカルAPIサーバーを起動・停止できます。
- 04デバッグ用にLM Studioのログをストリーミングします。
- 05LM Studio SDKを利用する新しいプロジェクトを作成します。
ユースケース
- ヘッドレスサーバーやSSH経由でローカルLLMを管理する。
- シェルスクリプトやCIでモデルの読み込みとサーバー制御を自動化する。
- LM Studio SDKを利用するNode.jsまたはTypeScriptプロジェクトの雛形を作成する。
クイックスタート
- 1
lmsが付属するLM Studio 0.2.22以降をインストールします
- 2
コマンドが見つからない場合は、npxを使ってlmsをPATHに追加します
npx lmstudio install-cli - 3
新しいターミナルを開き、lmsが実行できることを確認します
lms - 4
ローカルAPIサーバーを起動します
lms server start
使う前に知っておきたいこと
- LM Studioデスクトップアプリ(0.2.22以降)のインストールが必要です。
トピック
よくある質問
- lms とは?
- LM Studioのローカルモデル管理や読み込み・アンロード、ローカルAPIサーバーの制御を行うCLIツール。 lmsは、ローカルで大規模言語モデルを実行するデスクトップアプリLM StudioのCLIです。アプリの状態やダウンロード済み・読み込み済みモデルの一覧を確認でき、読み込み時のGPUフルアクセラレーションなどのオプションを指定して、ターミナルからモデルを読み込んだりアンロードしたりできます。
- lms は無料で使えますか?ライセンスは?
- lms は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- lms は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。lms の最終コミットは 2026年10月14日 です。
- lms は何に使えますか?
- ヘッドレスサーバーやSSH経由でローカルLLMを管理する。 シェルスクリプトやCIでモデルの読み込みとサーバー制御を自動化する。 LM Studio SDKを利用するNode.jsまたはTypeScriptプロジェクトの雛形を作成する。
- lms のインストール方法は?
- lmsが付属するLM Studio 0.2.22以降をインストールします コマンドが見つからない場合は、npxを使ってlmsをPATHに追加します: npx lmstudio install-cli 新しいターミナルを開き、lmsが実行できることを確認します: lms ローカルAPIサーバーを起動します: lms server start
- lms はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/lmstudio-ai/lms
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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