black, isort, yapf, autopep8 등의 포매터로 노트북 코드 셀을 정리할 수 있는 JupyterLab 확장입니다.
jupyterlab-contrib/jupyter-archive
파일 브라우저에서 바로 압축 파일을 만들고, 다운로드하고, 압축을 풀 수 있는 JupyterLab 확장 프로그램입니다.
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- 8일 전
어떤 프로젝트인가요?
jupyter-archive는 JupyterLab 파일 브라우저에 압축 도구를 추가합니다. 파일이나 폴더 또는 현재 디렉터리를 선택해 하나의 압축 파일로 다운로드할 수 있습니다. zip, tar.gz, tar.bz2, tar.xz 형식을 지원합니다.
압축 작업은 백그라운드에서 실행되므로 큰 폴더를 압축하는 동안에도 JupyterLab 인터페이스를 계속 사용할 수 있습니다. 기본 형식은 JupyterLab 설정에서 지정하거나, 다운로드할 때마다 파일 브라우저 메뉴에서 선택할 수 있습니다. 파일 브라우저에서 압축 파일을 바로 풀 수도 있습니다.
이 패키지는 서버 확장 프로그램과 프런트엔드 확장 프로그램을 모두 설치하며, pip와 conda-forge를 통해 제공됩니다. 서버 측 버퍼 및 flush 설정은 구성 옵션이나 환경 변수를 통해 조정할 수 있습니다. JupyterLab 3.0 이상 또는 Notebook 7.0 이상이 필요합니다.
핵심 기능
- 01선택한 항목이나 현재 폴더를 압축 파일로 다운로드합니다.
- 02zip, tar.gz, tar.bz2, tar.xz 형식을 지원합니다.
- 03압축 작업 중에도 JupyterLab 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
- 04JupyterLab 설정에서 기본 압축 형식을 지정할 수 있습니다.
- 05파일 브라우저에서 바로 압축을 풀 수 있습니다.
활용 사례
- 원격 Jupyter 서버의 프로젝트 폴더를 하나의 파일로 다운로드합니다.
- 노트북 데이터나 결과물을 공유할 수 있도록 압축합니다.
- 터미널을 사용하지 않고 업로드한 압축 파일을 풉니다.
빠른 시작
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pip으로 확장 프로그램 설치
pip install jupyter-archive - 2
또는 conda-forge에서 conda로 설치
conda install -c conda-forge jupyter-archive
사용 전 알아둘 점
- Notebook 클라이언트 확장 프로그램은 사용할 수 없습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- jupyter-archive은(는) 무엇인가요?
- 파일 브라우저에서 바로 압축 파일을 만들고, 다운로드하고, 압축을 풀 수 있는 JupyterLab 확장 프로그램입니다. jupyter-archive는 JupyterLab 파일 브라우저에 압축 도구를 추가합니다. 파일이나 폴더 또는 현재 디렉터리를 선택해 하나의 압축 파일로 다운로드할 수 있습니다. zip, tar.gz, tar.bz2, tar.xz 형식을 지원합니다.
- jupyter-archive은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- jupyter-archive은(는) BSD-3-Clause 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- jupyter-archive은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. jupyter-archive의 마지막 커밋은 2026년 10월 30일입니다.
- jupyter-archive은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 원격 Jupyter 서버의 프로젝트 폴더를 하나의 파일로 다운로드합니다. 노트북 데이터나 결과물을 공유할 수 있도록 압축합니다. 터미널을 사용하지 않고 업로드한 압축 파일을 풉니다.
- jupyter-archive는 어떻게 설치하나요?
- pip으로 확장 프로그램 설치: pip install jupyter-archive 또는 conda-forge에서 conda로 설치: conda install -c conda-forge jupyter-archive
- jupyter-archive은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/jupyterlab-contrib/jupyter-archive
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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