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대화형 채널에서 실행되는 에이전트형 AI 워크플로를 YAML로 구축하는 자동화 플랫폼으로, 도구, MCP, 메모리, RAG를 지원합니다.

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29일 전

어떤 프로젝트인가요?

Hexabot은 AI 기반 워크플로를 구축하고 실행하는 자동화 플랫폼입니다. 워크플로는 타입이 지정된 런타임 계약과 함께 YAML로 정의되며, 입력, 출력, 설정을 스키마로 검증하는 액션을 통해 실행됩니다. 재사용 가능한 바인딩을 사용하면 기능과 설정을 작업 로직에서 분리할 수 있어, 같은 워크플로를 서로 다른 도구나 모델에 연결할 수 있습니다.

이 플랫폼은 워크플로, 액션, 에이전트, 대화형 채널을 하나의 런타임으로 통합합니다. 명시적인 메모리 정의와 도구 및 컨텍스트 상호운용성을 위한 Model Context Protocol (MCP) 통합 지점, 채팅 인터페이스를 위한 멀티채널 지원을 제공합니다. 검증과 공통 계약 전반에 Zod를 폭넓게 사용합니다.

데이터 계층의 기본 백엔드는 TypeORM이며, 로컬 기본 데이터베이스로 SQLite를, 프로덕션 환경에는 Postgres를 사용합니다. CLI로 새 프로젝트의 기본 구조를 만들고, 관리자 UI와 포트 3000의 API가 포함된 로컬 개발 환경을 시작할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01타입이 지정된 런타임 계약을 갖춘 YAML 기반 에이전트형 워크플로.
  • 02입력, 출력, 설정을 스키마로 검증하는 액션.
  • 03기능과 작업 로직을 분리하는 재사용 가능한 바인딩.
  • 04런타임에 통합되는 명시적 메모리 정의.
  • 05도구 및 컨텍스트 상호운용성을 위한 MCP 통합 지점.
  • 06로컬에서는 SQLite, 프로덕션에서는 Postgres를 사용하는 TypeORM 데이터 계층.

활용 사례

  • 메시징 채널 전반에서 여러 단계의 AI 워크플로를 실행하는 챗봇 구축.
  • MCP를 통해 LLM 에이전트를 외부 도구에 연결.
  • 메모리와 검색을 활용해 반복적인 대화 작업 자동화.
  • Postgres를 사용해 배포하기 전에 로컬에서 에이전트 워크플로 프로토타이핑.

빠른 시작

  1. 1

    Hexabot CLI를 전역으로 설치합니다

    npm install -g @hexabot-ai/cli
  2. 2

    새 프로젝트를 만듭니다(대화형 터미널이 필요합니다)

    hexabot create my-project
  3. 3

    프로젝트 폴더로 이동한 다음 개발 모드로 시작합니다

    hexabot dev

사용 전 알아둘 점

  • 라이선스는 FCL-1.0-ALv2입니다. 일반적인 오픈 소스 라이선스가 아니라 소스 공개 라이선스이므로 상업적 사용 전에 조건을 확인하세요.
  • 프로젝트 생성 시 관리자 자격 증명을 입력해야 하고 대화형 터미널이 필요하므로 CI에서 직접 실행할 수 없습니다.
  • Node.js ^24.17.0이 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

Hexabot은(는) 무엇인가요?
대화형 채널에서 실행되는 에이전트형 AI 워크플로를 YAML로 구축하는 자동화 플랫폼으로, 도구, MCP, 메모리, RAG를 지원합니다. Hexabot은 AI 기반 워크플로를 구축하고 실행하는 자동화 플랫폼입니다. 워크플로는 타입이 지정된 런타임 계약과 함께 YAML로 정의되며, 입력, 출력, 설정을 스키마로 검증하는 액션을 통해 실행됩니다. 재사용 가능한 바인딩을 사용하면 기능과 설정을 작업 로직에서 분리할 수 있어, 같은 워크플로를 서로 다른 도구나 모델에 연결할 수 있습니다.
Hexabot은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Hexabot은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Hexabot은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Hexabot의 마지막 커밋은 2026년 9월 23일입니다.
Hexabot은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
메시징 채널 전반에서 여러 단계의 AI 워크플로를 실행하는 챗봇 구축. MCP를 통해 LLM 에이전트를 외부 도구에 연결. 메모리와 검색을 활용해 반복적인 대화 작업 자동화. Postgres를 사용해 배포하기 전에 로컬에서 에이전트 워크플로 프로토타이핑.
Hexabot는 어떻게 설치하나요?
Hexabot CLI를 전역으로 설치합니다: npm install -g @hexabot-ai/cli 새 프로젝트를 만듭니다(대화형 터미널이 필요합니다): hexabot create my-project 프로젝트 폴더로 이동한 다음 개발 모드로 시작합니다: hexabot dev
Hexabot은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/hexabot-ai/Hexabot

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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