chenxiachan/textfold

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01전문부터 한 단어로 된 주제 맵까지 다섯 단계로 접어 보기
• 02arXiv, PubMed Central, Wikipedia, GitHub README, 웹 페이지, PDF 및 Office 파일 가져오기
• 03키를 눌러 Claude Code와 Pi 답변 접어 보기
• 04구절에 연결되는 하이라이트, 메모, 질문
• 05Zotero 라이브러리 통합 및 Obsidian 플러그인
• 06에이전트와 스크립트용 명령줄 `textfold get`

활용 사례

• 긴 연구 논문을 읽기 전에 전문을 읽을 가치가 있는지 빠르게 훑어보기
• Claude Code나 Pi에서 긴 에이전트 답변을 한 줄씩 스크롤하지 않고 읽기
• 문서를 한 번에 한 단계씩 AI 에이전트에 전달해 컨텍스트 절약하기
• Zotero 또는 Obsidian 워크플로에서 주석이 달린 논문 관리하기

빠른 시작

1. 1

   Python 패키지를 설치합니다

   python3 -m pip install textfold
2. 2

   로컬 서버를 시작합니다

   python3 -m textfold serve
3. 3

   브라우저에서 http://localhost:3017을 열고 모델을 연결합니다

사용 전 알아둘 점

• !대부분의 기능에는 언어 모델이 필요합니다. Claude Code와 같은 기존 에이전트, ChatGPT 요금제, OpenRouter 또는 API 키를 이용할 수 있습니다.
• !스캔된 PDF 처리와 가장 완전한 파싱에는 선택 사항인 PDF 엔진(약 3.4 GB)이 필요합니다.
• !Python 3.9 이상이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

textfold은(는) 무엇인가요?

논문, 웹 페이지, 파일, AI 답변을 한 화면 요약부터 전문까지 다섯 단계로 접어 보여 주는 로컬 우선 리더입니다. TextFold는 논문, 웹 페이지, GitHub README, Word 또는 PDF 파일, AI 어시스턴트의 답변을 다섯 단계로 정리합니다. 전문, 핵심 문장을 간추린 요약, 문단별 요점과 근거, 섹션별 한 줄 핵심 내용, 섹션 카드로 구성한 주제 맵을 제공합니다. 각 단계에서는 가능한 한 원문 작성자의 문장을 그대로 사용하고, AI가 작성한 문장은 따로 표시해 근거가 된 구절과 연결합니다.

textfold은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

textfold은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

textfold은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. textfold의 마지막 커밋은 2026년 11월 4일입니다.

textfold은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

긴 연구 논문을 읽기 전에 전문을 읽을 가치가 있는지 빠르게 훑어보기 Claude Code나 Pi에서 긴 에이전트 답변을 한 줄씩 스크롤하지 않고 읽기 문서를 한 번에 한 단계씩 AI 에이전트에 전달해 컨텍스트 절약하기 Zotero 또는 Obsidian 워크플로에서 주석이 달린 논문 관리하기

textfold는 어떻게 설치하나요?

Python 패키지를 설치합니다: python3 -m pip install textfold 로컬 서버를 시작합니다: python3 -m textfold serve 브라우저에서 http://localhost:3017을 열고 모델을 연결합니다

textfold은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/chenxiachan/textfold