chenxiachan/textfold

これは何？

主な機能

• 01全文から一語のトピックマップまで、5段階で折りたたんで表示
• 02arXiv、PubMed Central、Wikipedia、GitHub README、Webページ、PDF、Officeファイルをインポート
• 03Claude CodeとPiの回答をキー操作で折りたたむ
• 04文章に紐付けたハイライト、メモ、質問
• 05Zoteroライブラリとの連携とObsidianプラグイン
• 06エージェントやスクリプト向けのCLIコマンド`textfold get`

ユースケース

• 長い研究論文を全文読むか決める前に、ざっと目を通す
• Claude CodeやPiの長い回答を、すべてスクロールせずに読む
• 文書をAIエージェントに段階的に渡し、コンテキストを節約する
• ZoteroやObsidianを使ったワークフローで、注釈付き論文を管理する

クイックスタート

1. 1

   Pythonパッケージをインストールする

   python3 -m pip install textfold
2. 2

   ローカルサーバーを起動する

   python3 -m textfold serve
3. 3

   ブラウザーで http://localhost:3017 を開き、モデルを接続する

使う前に知っておきたいこと

• !ほとんどの機能には言語モデルが必要です。Claude Code などの既存エージェント、ChatGPTのプラン、OpenRouter、またはAPIキーを利用できます。
• !スキャンされたPDFの処理と、最も完全な解析には、オプションのPDFエンジン（約3.4 GB）が必要です。
• !Python 3.9以降が必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

textfold とは？

論文、Webページ、ファイル、AIの回答を、1画面のトピックマップから全文まで5段階の詳しさで読める、ローカルファーストのリーダー。 TextFoldは、論文、Webページ、GitHub README、WordやPDFファイル、AIアシスタントの回答を5段階の詳しさに整理します。全文、要点となる文の簡潔なまとめ、各段落の主旨と理由、各セクションの一行まとめ、セクションカードで構成したトピックマップです。可能な限り各段階で著者自身の文を使い、AIが書いた箇所にはその旨を明記して、根拠となる文章に紐付けます。

textfold は無料で使えますか？ライセンスは？

textfold は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

textfold は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。textfold の最終コミットは 2026年11月6日 です。

textfold は何に使えますか？

長い研究論文を全文読むか決める前に、ざっと目を通す Claude CodeやPiの長い回答を、すべてスクロールせずに読む 文書をAIエージェントに段階的に渡し、コンテキストを節約する ZoteroやObsidianを使ったワークフローで、注釈付き論文を管理する

textfold のインストール方法は？

Pythonパッケージをインストールする: python3 -m pip install textfold ローカルサーバーを起動する: python3 -m textfold serve ブラウザーで http://localhost:3017 を開き、モデルを接続する

textfold はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/chenxiachan/textfold