Azure-Samples/rag-postgres-openai-python

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01RRF를 통해 pgvector 벡터 검색과 PostgreSQL 전문 검색을 결합하는 하이브리드 검색
• 02OpenAI function calling으로 자연어 쿼리를 SQL 필터 조건으로 변환
• 03OpenAI embedding API를 사용해 쿼리 임베딩 생성
• 04azd를 통해 Azure Container Apps 및 Azure PostgreSQL Flexible Server에 배포
• 05모델 제공자로 Azure OpenAI, OpenAI.com, Ollama 지원

활용 사례

• PostgreSQL에 저장된 제품 카탈로그를 대상으로 질의응답 채팅 구축
• Azure에서 관계형 테이블 데이터를 대상으로 RAG 프로토타이핑
• pgvector 하이브리드 검색과 LLM function calling을 결합하는 방법 학습

빠른 시작

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   azd로 프로젝트 코드를 다운로드합니다

   azd init -t rag-postgres-openai-python
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   Azure 계정에 로그인합니다

   azd auth login
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   리소스를 프로비저닝하고 코드를 배포합니다

   azd up

사용 전 알아둘 점

• !Azure에 배포하는 것이 권장되는 사용 방식이며, Container Apps, Azure OpenAI, PostgreSQL, Azure Monitor 사용에는 종량제 비용이 발생합니다.
• !README에서는 먼저 배포할 것을 권장합니다. 로컬 개발은 직접 구성해야 하는 OpenAI 모델에 의존하기 때문입니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

rag-postgres-openai-python은(는) 무엇인가요?

pgvector 검색과 OpenAI 모델을 사용해 PostgreSQL 테이블의 행에 관한 자연어 질문에 답하고 Azure에 배포할 수 있는 RAG 채팅 앱입니다. PostgreSQL 데이터베이스 테이블의 행에 관한 질문에 답하는 웹 기반 채팅 애플리케이션입니다. React와 FluentUI 프런트엔드, Python FastAPI 백엔드로 구성되어 있습니다. 검색 시 pgvector 벡터 검색과 PostgreSQL 전문 검색을 함께 사용하고, Reciprocal Rank Fusion(RRF)으로 두 결과 목록을 병합합니다.

rag-postgres-openai-python은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

rag-postgres-openai-python은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

rag-postgres-openai-python은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. rag-postgres-openai-python의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.

rag-postgres-openai-python은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

PostgreSQL에 저장된 제품 카탈로그를 대상으로 질의응답 채팅 구축 Azure에서 관계형 테이블 데이터를 대상으로 RAG 프로토타이핑 pgvector 하이브리드 검색과 LLM function calling을 결합하는 방법 학습

rag-postgres-openai-python는 어떻게 설치하나요?

azd로 프로젝트 코드를 다운로드합니다: azd init -t rag-postgres-openai-python Azure 계정에 로그인합니다: azd auth login 리소스를 프로비저닝하고 코드를 배포합니다: azd up

rag-postgres-openai-python은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Azure-Samples/rag-postgres-openai-python