zkywsg/Daily-LLM

これは何？

主な機能

• 011986年から2025年までの19のモデル系統をタイムラインで紹介し、それぞれに専用ディレクトリを用意
• 02タイムライン表示と系統別の閲覧機能を備えたローカルのインタラクティブなWebページ
• 03専用のprojectsフォルダに、複数の系統にまたがる実践プロジェクトを収録
• 04活性化関数、誤差逆伝播、オプティマイザー、Attentionを扱う基礎セクション
• 05英語と簡体字中国語によるバイリンガルドキュメント

ユースケース

• 深層学習アーキテクチャがどのように進化してきたかを体系的に把握する
• 機械学習やLLMのアルゴリズム面接に備える
• 拡散モデルやRAGなど、特定の系統について学び始めるための教材を探す

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/zkywsg/Daily-LLM.git
2. 2

   プロジェクトディレクトリに移動する

   cd Daily-LLM
3. 3

   requirements.txt から依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt

使う前に知っておきたいこと

• !これは学習ロードマップおよび学習教材であり、ソフトウェアライブラリやアプリケーションではありません。

収録されている特集

トピック

よくある質問

Daily-LLM とは？

1986年のRNNから2025年の推論モデルまで、深層学習とLLMのアーキテクチャ系統をたどる、視覚的なタイムライン形式の学習ロードマップ。 Daily-LLMは、深層学習と大規模言語モデルを学ぶためのバイリンガルな学習パスです。CNNやRNN/LSTMから、Transformer、BERT、GPT、拡散モデル、LoRAによるファインチューニング、RLHF、Mixture-of-Experts、RAG、エージェント、そしてo1やR1のような推論モデルまで、分野を19のアーキテクチャ系統に整理しています。各系統には専用のディレクトリがあり、年ごとのインデックスはTIMELINE.mdにまとめられています。

Daily-LLM は無料で使えますか？ライセンスは？

Daily-LLM は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

Daily-LLM は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。Daily-LLM の最終コミットは 2026年9月25日 です。

Daily-LLM は何に使えますか？

深層学習アーキテクチャがどのように進化してきたかを体系的に把握する 機械学習やLLMのアルゴリズム面接に備える 拡散モデルやRAGなど、特定の系統について学び始めるための教材を探す

Daily-LLM のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/zkywsg/Daily-LLM.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd Daily-LLM requirements.txt から依存関係をインストールする: pip install -r requirements.txt

Daily-LLM はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/zkywsg/Daily-LLM