Baiduのオープンソース視覚言語OCRモデル。長い複数ページの文書やPDFを一度の処理で構造化テキストに変換します。
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これは何?
GLM-OCRは、複雑な文書の理解に対応するOCRモデルです。CogViTビジュアルエンコーダーとGLM-0.5B言語デコーダーを備えたGLM-Vのエンコーダー・デコーダーアーキテクチャを基盤としています。PP-DocLayout-V3でレイアウトを分析してから、領域ごとに並列で認識する2段階のパイプラインと組み合わせることで、複数段組のページ、複雑な表、数式、コードの多い文書、印影にも対応します。
このプロジェクトは、CLI、Python API、オプションのFlaskサービスを備えたPython SDK(pipでglmocrとしてインストール可能)として提供されています。GPUなしでホスト型のZhipu MaaS APIを利用できるほか、vLLM、SGLang、Ollama、またはApple Silicon上のmlx-vlmを使ってセルフホストすることもできます。出力はMarkdownと、レイアウトの詳細を含むJSONで提供されます。
モデルの重みはHugging FaceとModelScopeで公開されており、LLaMA-Factoryによるファインチューニングガイドも含まれています。
主な機能
- 01複雑な文書レイアウトからテキスト、表、数式、コードを認識します。
- 02先にレイアウトを検出し、その後、各領域を並列で認識します。
- 03ホスト型のZhipu MaaS API、またはセルフホスト型のvLLM、SGLang、Ollama、mlx-vlmでデプロイできます。
- 04CLI、Python API、Flaskサーバーを備え、MarkdownとJSONで出力します。
- 05OCRモデルのリソースを確保できるよう、CPUまたは任意のGPUでレイアウト検出を実行できます。
- 06LLaMA-Factoryによるファインチューニングガイドが含まれています。
ユースケース
- スキャンしたPDFや撮影した文書をMarkdownまたは構造化JSONに変換する。
- 技術レポートや論文から表や数式を抽出する。
- セルフホスト型GPUサーバーで動作する文書処理パイプラインを構築する。
- クラウドサービスを使わず、Ollamaまたはmlx-vlmでノートPC上のOCRを実行する。
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トピック
よくある質問
- GLM-OCR とは?
- 複雑な文書からテキスト、表、数式、レイアウトを抽出する、0.9BパラメータのマルチモーダルOCRモデルとSDK。 GLM-OCRは、複雑な文書の理解に対応するOCRモデルです。CogViTビジュアルエンコーダーとGLM-0.5B言語デコーダーを備えたGLM-Vのエンコーダー・デコーダーアーキテクチャを基盤としています。PP-DocLayout-V3でレイアウトを分析してから、領域ごとに並列で認識する2段階のパイプラインと組み合わせることで、複数段組のページ、複雑な表、数式、コードの多い文書、印影にも対応します。
- GLM-OCR は無料で使えますか?ライセンスは?
- GLM-OCR は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- GLM-OCR は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。GLM-OCR の最終コミットは 2026年10月14日 です。
- GLM-OCR は何に使えますか?
- スキャンしたPDFや撮影した文書をMarkdownまたは構造化JSONに変換する。 技術レポートや論文から表や数式を抽出する。 セルフホスト型GPUサーバーで動作する文書処理パイプラインを構築する。 クラウドサービスを使わず、Ollamaまたはmlx-vlmでノートPC上のOCRを実行する。
- GLM-OCR はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/zai-org/GLM-OCR
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
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