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yzhao062

yzhao062/pyod

表形式、時系列、グラフ、テキスト、画像、音声データの異常検知に対応するPythonライブラリ。60種類以上の検知器と、おなじみのfit/predict APIを備えています。

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10,052
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1,516
未解決の Issue
223
最終コミット
11 日前

これは何？

PyODは、外れ値や異常を検知するためのPythonライブラリです。Isolation Forest、LOF、kNNなどの従来手法から、オートエンコーダー、VAE、DeepSVDDなどのニューラルネットワーク手法まで、幅広い検知アルゴリズムを備え、一貫したfit/decision_function/predictインターフェースで利用できます。検知器はデータの種類ごとに整理されており、表形式データ、時系列データ、グラフデータのほか、基盤モデルの埋め込みを通じてテキスト、画像、音声にも対応します。

従来のAPIに加え、バージョン3ではオーケストレーションレイヤーのADEngineが追加されました。データのプロファイリング、検知器の計画と構築、検知の実行、結果の説明までを担います。また、Claude CodeとCodex向けのod-expertスキルと、MCP互換のLLMエージェントにステートレスな10種類のツールを提供するMCPサーバーも同梱されています。使用する検知器が決まっているユーザーは、従来のfit/predictワークフローも引き続き利用できます。

合成データ生成ユーティリティ、Precision@nなどの評価指標、アンサンブル向けのスコア統合手法、joblibまたはpickleを使ったモデル保存機能も備えています。pipとconda-forgeからインストールできます。

主な機能

  • 01確率ベース、近傍ベース、線形、アンサンブル、ニューラルネットワークなど、60種類以上の検知器を利用できます。
  • 02単一のAPIで、表形式、時系列、グラフ、テキスト、画像、音声データに対応します。
  • 03ADEngineがデータのプロファイリング、検知器の選定、検知、結果の説明を自動化します。
  • 04MCPサーバーとod-expertスキルを使って、AIエージェントから検知ワークフローを実行できます。
  • 05合成データ生成器や、Precision@nなどの評価用ヘルパーを備えています。

ユースケース

  • 表形式の業務データから、不正取引や通常と異なるレコードを検出する。
  • センサー、テレメトリー、時系列ストリームに含まれる異常なパターンを検知する。
  • 取引ネットワークやソーシャルネットワークなどのグラフデータから、異常なノードを見つける。
  • 基盤モデルの埋め込みを使い、テキスト、画像、音声のコレクションから外れ値を見つける。

クイックスタート

  1. 1

    PyPIからコアライブラリをインストールする

    pip install pyod
  2. 2

    検出器を学習させ、異常スコアを確認する

使う前に知っておきたいこと

  • READMEに記載されている主な機能（agentic skill、MCP server）はPyOD 3で新たに追加されたもので、状態を保持するinvestigate/iterateツールは提供が延期されています。

収録されている特集

オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリデータサイエンスの教材とツール

トピック

#anomaly-detection#outlier-detection#machine-learning#time-series#unsupervised-learning#graph-neural-networks#fraud-detection#agentic-ai#data-mining#data-science

よくある質問

pyod とは？
表形式、時系列、グラフ、テキスト、画像、音声データの異常検知に対応するPythonライブラリ。60種類以上の検知器と、おなじみのfit/predict APIを備えています。 PyODは、外れ値や異常を検知するためのPythonライブラリです。Isolation Forest、LOF、kNNなどの従来手法から、オートエンコーダー、VAE、DeepSVDDなどのニューラルネットワーク手法まで、幅広い検知アルゴリズムを備え、一貫したfit/decision_function/predictインターフェースで利用できます。検知器はデータの種類ごとに整理されており、表形式データ、時系列データ、グラフデータのほか、基盤モデルの埋め込みを通じてテキスト、画像、音声にも対応します。
pyod は無料で使えますか？ライセンスは？
pyod は BSD-2-Clause ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
pyod は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。pyod の最終コミットは 2026年10月12日 です。
pyod は何に使えますか？
表形式の業務データから、不正取引や通常と異なるレコードを検出する。 センサー、テレメトリー、時系列ストリームに含まれる異常なパターンを検知する。 取引ネットワークやソーシャルネットワークなどのグラフデータから、異常なノードを見つける。 基盤モデルの埋め込みを使い、テキスト、画像、音声のコレクションから外れ値を見つける。
pyod のインストール方法は？
PyPIからコアライブラリをインストールする: pip install pyod 検出器を学習させ、異常スコアを確認する
pyod はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/yzhao062/pyod

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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