xingwudao/xquant-learning

これは何？

主な機能

• 01AIコーディングアシスタント向けに各タスクを説明した、章ごとのSpecs。
• 02参考実装として使える、実行可能なJupyter Notebook。
• 03Pythonでのバックテスト、ベンチマーク比較、移動平均によるタイミング判定、パラメータ探索を網羅。
• 04過学習の特定とロバスト性の検証を含む。
• 05自然言語で問題を記述することを中心に据えた、言語に依存しないワークフロー。

ユースケース

• ガイド付き演習を通じて、クオンツ取引を段階的に学びたい初心者。
• AIコーディングツールを使ってバックテストのパイプラインを構築する方法を試したい開発者。
• XQuantの書籍に沿って学習し、参考Notebookと照らし合わせて成果を確認したい学生。

使う前に知っておきたいこと

• !リポジトリのメタデータにはライセンスの記載がありませんが、READMEにはMITと記載されています。再利用する前にLICENSEファイルを確認してください。
• !このコンテンツは中国語で書かれており、特定の書籍を使った講座に関連しています。

トピック

よくある質問

xquant-learning とは？

中国語の書籍『XQuant: Everyone Can Be a Quant Trader』の学習用リポジトリ。Pythonでのクオンツ取引とバックテストを扱う仕様書とJupyter Notebookを収録。 XQuant Learningは、中国語の書籍『XQuant: Everyone Can Be a Quant Trader』に対応した実践用リポジトリです。章ごとに構成されており、戦略でどう利益を上げるのか、過学習かどうかをどう見極めるのかなど、クオンツ取引に関する実践的な問いを扱います。

xquant-learning は無料で使えますか？ライセンスは？

xquant-learning にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。

xquant-learning は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。xquant-learning の最終コミットは 2026年9月1日 です。

xquant-learning は何に使えますか？

ガイド付き演習を通じて、クオンツ取引を段階的に学びたい初心者。 AIコーディングツールを使ってバックテストのパイプラインを構築する方法を試したい開発者。 XQuantの書籍に沿って学習し、参考Notebookと照らし合わせて成果を確認したい学生。

xquant-learning はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/xingwudao/xquant-learning