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weecology/DeepForest

航空RGB画像から樹冠や鳥などの生態学的対象を検出する、torchvisionベースのPythonパッケージ。

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788
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275
未解決の Issue
107
最終コミット
9 日前

これは何？

DeepForestは、生態系モニタリングを目的に、航空画像上で物体検出モデルを学習・実行するためのPythonパッケージです。事前学習済みの樹冠検出モデルと鳥検出モデルを収録しており、どちらも単一クラスに対応し、新しいデータを使って種分類に拡張できるよう設計されています。

このパッケージは、torchvisionのディープラーニング物体検出ネットワークを使い、RGB画像内の個々の樹木を囲むバウンディングボックスを予測します。さまざまな森林、センサー、空間解像度に合わせた検出モデルの再学習を簡単にすることを目指しており、ユーザーはゼロから始めるのではなく、自分のデータにアノテーションを付けてカスタムモデルを学習できます。

このプロジェクトはMITライセンスで公開され、ドキュメントはRead the Docsで提供されています。PyPIで公開されており、Python 3.10以降が必要です。

主な機能

  • 01RGB画像向けの事前学習済み樹冠検出モデル。
  • 02高解像度の航空画像向けの事前学習済み鳥検出モデル。
  • 03ユーザーがアノテーションしたデータを使ったカスタム検出モデルの学習に対応。
  • 04torchvisionの物体検出モジュールを基盤として構築。
  • 05PyPIからインストール可能。

ユースケース

  • 森林調査画像から個々の樹冠を区画化する。
  • 野生生物調査向けに高解像度の航空写真から鳥を検出する。
  • 新しい森林タイプやセンサーに合わせて検出モデルを再学習する。

収録されている特集

コンピュータービジョンのライブラリとツール

トピック

#object-detection#remote-sensing#ecology#computer-vision#pytorch#deep-learning

よくある質問

DeepForest とは？
航空RGB画像から樹冠や鳥などの生態学的対象を検出する、torchvisionベースのPythonパッケージ。 DeepForestは、生態系モニタリングを目的に、航空画像上で物体検出モデルを学習・実行するためのPythonパッケージです。事前学習済みの樹冠検出モデルと鳥検出モデルを収録しており、どちらも単一クラスに対応し、新しいデータを使って種分類に拡張できるよう設計されています。
DeepForest は無料で使えますか？ライセンスは？
DeepForest は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
DeepForest は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。DeepForest の最終コミットは 2026年10月28日 です。
DeepForest は何に使えますか？
森林調査画像から個々の樹冠を区画化する。 野生生物調査向けに高解像度の航空写真から鳥を検出する。 新しい森林タイプやセンサーに合わせて検出モデルを再学習する。
DeepForest はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/weecology/DeepForest

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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