albumentations-team/AlbumentationsX

これは何？

主な機能

• 01統一APIにより、画像、マスク、バウンディングボックス、キーポイントにまとめて変換を適用できます。
• 02ぼかし、ノイズ、色調整など、70種類を超えるピクセル単位の画像拡張に対応しています。
• 03クロップ、反転、アフィン変換、弾性変形、モザイクなどの空間変換を利用できます。
• 04医療画像向けの変換と、ボリュームデータ向けの3D変換に対応しています。
• 05PyTorchやTensorFlowの学習パイプラインで利用できます。

ユースケース

• 物体検出やセグメンテーションの学習に使う、ラベル付きデータセットを拡充する。
• マスクの位置関係を保ちながら、医療画像やボリュームデータを拡張する。
• 画像分類モデル向けに、再現性のある前処理パイプラインを構築する。

クイックスタート

1. 1

   お使いのプラットフォーム向けのPyTorchビルドをインストールします（LinuxのCPU専用版を例として表示）

   pip install "torch>=2.13.0" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
2. 2

   OpenCVとともにAlbumentationsXをインストールします（headless版）

   pip install "albumentationsx[headless]"
3. 3

   ライブラリをインポートし、変換パイプラインを定義します

使う前に知っておきたいこと

• !AGPL-3.0-onlyライセンスで提供されています。コピーレフトライセンスであり、ネットワーク経由での利用や派生物にはソースコードの共有義務があります。
• !Python 3.11以降が必要です。
• !ライブラリのインポートには、別途インストールしたPyTorchビルドが必要です。CPU、CUDA、MPSの環境に合わせて選択してください。

トピック

よくある質問

AlbumentationsX とは？

コンピュータビジョン向けの画像拡張Pythonライブラリ。ピクセル単位、空間、医療画像、3Dの変換に対応し、マスク、ボックス、キーポイントを一貫して扱えます。 AlbumentationsXは、既存の画像から新しい学習サンプルを生成し、ディープラーニングモデルの性能向上を図る画像拡張のためのPythonライブラリです。画像に加えてマスク、バウンディングボックス、キーポイントにも同じランダム変換を適用する統一的なパイプラインAPIを提供し、アノテーションの位置関係を保ちます。

AlbumentationsX は無料で使えますか？ライセンスは？

AlbumentationsX は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

AlbumentationsX は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。AlbumentationsX の最終コミットは 2026年10月19日 です。

AlbumentationsX は何に使えますか？

物体検出やセグメンテーションの学習に使う、ラベル付きデータセットを拡充する。 マスクの位置関係を保ちながら、医療画像やボリュームデータを拡張する。 画像分類モデル向けに、再現性のある前処理パイプラインを構築する。

AlbumentationsX のインストール方法は？

お使いのプラットフォーム向けのPyTorchビルドをインストールします（LinuxのCPU専用版を例として表示）: pip install "torch>=2.13.0" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu OpenCVとともにAlbumentationsXをインストールします（headless版）: pip install "albumentationsx[headless]" ライブラリをインポートし、変換パイプラインを定義します

AlbumentationsX はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/albumentations-team/AlbumentationsX