takahirom/arbigent

これは何？

主な機能

• 01AIエージェントを使い、自然言語で指定したテスト目標をAndroid、iOS、Webで実行します。
• 02検索の前にログインする、といった依存関係のあるシナリオに複雑なタスクを分割します。
• 03ビジュアルUIでシナリオを作成し、保存したYAMLをCLIやCIから実行できます。
• 04OpenAI、Gemini、Azure OpenAI、Anthropic、およびOpenAI互換のプロバイダーに対応しています。
• 05Maestro YAMLフローをセットアップ手順として再利用し、MCPサーバーをツールとして接続できます。
• 06成功した実行で記録されたアクションをリプレイし、AIコストを抑えます。

ユースケース

• レイアウトやダイアログが頻繁に変わるモバイルアプリのE2E UIテストを自動化する。
• QAエンジニアがコードを書かずに、自然言語でテストシナリオを作成する。
• Androidエミュレーター上で、GitHub ActionsからAI駆動のテストスイートを分割実行する。
• 固定セレクターではスクリプト化が難しい、テレビやD-padで操作するインターフェースをテストする。

クイックスタート

1. 1

   ReleasesページからArbigent UIのバイナリをダウンロードします

2. 2

   Android、iOS、またはWebデバイスをPCに接続します

3. 3

   UIでデバイスを選択し、AIプロバイダーのAPIキーを入力します

4. 4

   AIエージェントに自然言語で目標を入力して、シナリオを定義します

使う前に知っておきたいこと

• !有料のAIプロバイダーAPIキーが必要で、各ステップでAIの利用料金が発生します。
• !AIのレイテンシによって速度が制限されるため、従来のテストより大幅に時間がかかります。
• !テストには、エミュレーターまたは実機を接続する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

arbigent とは？

UIまたはCLIから自然言語でテスト目標を指定し、Android、iOS、Webアプリを実行するAIエージェントのテストフレームワーク。 Arbigentは、AIエージェントが実機またはエミュレートされたデバイスやブラウザを操作し、「チュートリアルを完了する」といった平易な言葉で書かれた目標を達成するテストフレームワークです。テストは依存関係のあるシナリオ（例：検索の前にログイン）に分割できるため、複雑なフローを小さなステップに分け、エージェントが一つずつ処理できます。QA担当者はビジュアルUIでシナリオを作成してYAMLに保存し、コマンドラインやCIから実行できます。

arbigent は無料で使えますか？ライセンスは？

arbigent は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

arbigent は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。arbigent の最終コミットは 2026年10月2日 です。

arbigent は何に使えますか？

レイアウトやダイアログが頻繁に変わるモバイルアプリのE2E UIテストを自動化する。 QAエンジニアがコードを書かずに、自然言語でテストシナリオを作成する。 Androidエミュレーター上で、GitHub ActionsからAI駆動のテストスイートを分割実行する。 固定セレクターではスクリプト化が難しい、テレビやD-padで操作するインターフェースをテストする。

arbigent のインストール方法は？

ReleasesページからArbigent UIのバイナリをダウンロードします Android、iOS、またはWebデバイスをPCに接続します UIでデバイスを選択し、AIプロバイダーのAPIキーを入力します AIエージェントに自然言語で目標を入力して、シナリオを定義します

arbigent はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/takahirom/arbigent