100以上のデータベースに対応する軽量なクロスプラットフォームDBクライアント。デスクトップ、Docker、CLI、AI SQLアシスタント、MCPサーバーを搭載。
redis/RedisInsight
Redisのデータを閲覧、クエリ、編集、分析できるGUI。JSON、検索、ベクトルセットなどのRedisモジュールにも対応。
代替できる製品:Redis Commander
- スター
- 8,915
- フォーク
- 490
- 未解決の Issue
- 102
- 最終コミット
- 一昨日
これは何?
Redis Insightは、Redisデータベースを扱うためのデスクトップおよびDockerベースのGUIツールです。キーの閲覧や、JSON、Hex、ASCIIなどの形式での値の確認に加え、文字列、リスト、ハッシュ、セット、ソート済みセット、ストリームの作成、編集、削除ができます。
基本的なデータ管理に加えて、コマンド補完機能を備えたWorkbench、CLI、コマンドをリアルタイムで監視するProfiler、低速な処理の調査に使えるSlowLogビューを提供します。また、メモリとパフォーマンスに関する推奨事項、Pub/Subへの対応、フィルターを使ったキーの一括削除機能も備えています。
JSON、検索・クエリインデックス、時系列データ、ベクトルセットや配列などのRedisモジュールに対応し、検索結果の可視化機能も備えています。Redis OSSとRedis Cloudで公式にサポートされており、Azure Managed Redisでも動作します。また、カスタム可視化プラグインで機能を拡張できます。
主な機能
- 01Redisのすべての基本データ型のキーを閲覧、絞り込み、編集できます。
- 02コマンド補完機能と組み込みCLIを備えたWorkbench。
- 03コマンドのリアルタイム監視とSlowLog分析に使えるProfiler。
- 04JSON、検索インデックス、時系列データ、ベクトルセットに対応。
- 05Pub/Subチャンネルの購読とメッセージの発行。
- 06カスタムデータ可視化プラグイン。
ユースケース
- 開発環境やステージング環境のRedisインスタンスでキーを調査、編集する。
- 本番環境に近い環境で、低速なコマンドやメモリ使用量を調査する。
- Redisのデータに対する検索クエリやベクトル類似度クエリを構築、テストする。
クイックスタート
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redis.io から Redis Insight をダウンロード
- 2
または Docker Hub から公式 Docker イメージを pull
使う前に知っておきたいこと
- SSPL ライセンスで提供されています。ソースコードは公開されていますが、OSI 承認のオープンソースライセンスではありません。
- Docker 専用の API ドキュメントと Azure のセットアップには、デフォルトのインストールに加えて設定が必要です。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- RedisInsight とは?
- Redisのデータを閲覧、クエリ、編集、分析できるGUI。JSON、検索、ベクトルセットなどのRedisモジュールにも対応。 Redis Insightは、Redisデータベースを扱うためのデスクトップおよびDockerベースのGUIツールです。キーの閲覧や、JSON、Hex、ASCIIなどの形式での値の確認に加え、文字列、リスト、ハッシュ、セット、ソート済みセット、ストリームの作成、編集、削除ができます。
- RedisInsight は無料で使えますか?ライセンスは?
- RedisInsight は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- RedisInsight は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。RedisInsight の最終コミットは 2026年10月21日 です。
- RedisInsight は何に使えますか?
- 開発環境やステージング環境のRedisインスタンスでキーを調査、編集する。 本番環境に近い環境で、低速なコマンドやメモリ使用量を調査する。 Redisのデータに対する検索クエリやベクトル類似度クエリを構築、テストする。
- RedisInsight のインストール方法は?
- redis.io から Redis Insight をダウンロード または Docker Hub から公式 Docker イメージを pull
- RedisInsight はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/redis/RedisInsight
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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