Apple Silicon、NVIDIA、AMD、CPU向けにカーネルを調整し、オープンモデルを高速実行するオープンソース推論エンジン。
nicedreamzapp/claude-code-local
MLXでApple Silicon Mac上にオープンモデルを動かし、Claude Codeをオフラインで使えるAPI互換サーバーを提供します。
代替できる製品:Claude Code
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- 4 日前
これは何?
Claude Code Localは、AppleのMLXフレームワークを使ってMacのチップ上でオープンモデルを実行し、AnthropicのMessages API形式でClaude Codeに応答する小規模なPythonサーバー(proxy/server.py)です。Claude Codeはローカルサーバーに直接接続するため、クラウドモデルやAPIキーは不要で、プロンプトとコードはマシン上にとどまります。
Gemma 4、Qwen、LlamaのJSON形式など、各モデル固有のツール呼び出し形式をClaude Codeのツール呼び出し形式に変換し、不正なツールJSONを修復して、ターン間でプロンプトキャッシュを再利用します。セットアップ時にMacのメモリを確認して適切なモデルを選択します。8 GBのマシンではGemma 4 E4B、96 GB以上ではQwen 3.8 27Bが選ばれます。
コーディング用ランチャーのほか、軽量なターミナルエージェント、ブラウザーエージェント、音声モード、Claudeの利用上限に達した後も会話を続けるための「keep going」という無料のクラウドフォールバックも含まれています。MITライセンスで、Apple SiliconとPython 3.12が必要です。
主な機能
- 01ローカルのMLXモデルを使い、Claude Code向けにストリーミング対応のAnthropic Messages APIを提供します。
- 02モデル固有のツール呼び出し形式をClaude Codeのツール呼び出し形式に変換します。
- 03ターン間でプロンプトキャッシュを再利用し、長時間のセッションを高速化します。
- 04Macで利用可能なメモリに応じてローカルモデルを選択します。
- 05無料のクラウドモデルまたはローカルモデルで会話を続ける「keep going」オプションを提供します。
ユースケース
- Claudeの利用上限に達した後もClaude Codeを使い続ける。
- Mac上でオフライン、またはエアギャップ環境でソースコードを扱う。
- 法律や医療など機密性の高い作業で、プロンプトやコードをサードパーティのサーバーに送らずに作業する。
- Apple Silicon上のClaude Codeワークフローでオープンモデルを試す。
トピック
よくある質問
- claude-code-local とは?
- MLXでApple Silicon Mac上にオープンモデルを動かし、Claude Codeをオフラインで使えるAPI互換サーバーを提供します。 Claude Code Localは、AppleのMLXフレームワークを使ってMacのチップ上でオープンモデルを実行し、AnthropicのMessages API形式でClaude Codeに応答する小規模なPythonサーバー(proxy/server.py)です。Claude Codeはローカルサーバーに直接接続するため、クラウドモデルやAPIキーは不要で、プロンプトとコードはマシン上にとどまります。
- claude-code-local は無料で使えますか?ライセンスは?
- claude-code-local は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- claude-code-local は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。claude-code-local の最終コミットは 2026年10月15日 です。
- claude-code-local は何に使えますか?
- Claudeの利用上限に達した後もClaude Codeを使い続ける。 Mac上でオフライン、またはエアギャップ環境でソースコードを扱う。 法律や医療など機密性の高い作業で、プロンプトやコードをサードパーティのサーバーに送らずに作業する。 Apple Silicon上のClaude Codeワークフローでオープンモデルを試す。
- claude-code-local はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/nicedreamzapp/claude-code-local
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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