VAD、句読点付与、話者ラベル、OpenAI互換のサーバー機能を備えた、オフライン・ストリーミングASR向けのオープンソース音声認識ツールキット。
netease-youdao/Confucius4-R2T2
Qwen3-ASR-1.7Bをベースにした中国語・英語対応の低遅延ストリーミング音声認識モデル。過去の単語を修正せず、テキストを単調に確定します。
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- 昨日
これは何?
Confucius4-R2T2は、NetEase Youdaoが提供するストリーミング自動音声認識モデルです。80 msから2 sまで設定可能なチャンク単位で音声を処理し、確定した書き起こしテキストを変更しない単調出力モードで動作します。そのため、ライブ字幕や同時字幕、テキストが出力され次第、後続のコードで処理するパイプラインに適しています。
このモデルは、中国語と英語の約1,500時間分の音声を使い、Longest Stable Prefix learningによってQwen3-ASR-1.7Bを適応させています。学習では言語デコーダーのみを更新し、音声エンコーダーとプロジェクターは凍結したままにします。また、モデルが追加の音声を必要とするタイミングを判断できるよう、明示的なWaitアクションを追加しています。暫定トークン数の上限により、再学習せずに認識品質と出力遅延のバランスを調整できます。
同じチェックポイントで、全コンテキストを使ったオフライン文字起こしとストリーミングの両方に対応します。推論はvLLM、Hugging Face transformers経由、またはオプションのllama.cppデコードで実行できます。トピックや語彙のヒントも利用でき、WebSocketサーバーとPythonのリファレンスクライアントが付属します。
主な機能
- 01ストリーミングのチャンクサイズを80 msから2 sまで設定可能。
- 02確定した書き起こしテキストを変更せず、画面上のちらつきを軽減。
- 03暫定トークン数の上限により、認識品質と出力遅延のバランスを調整。
- 041つのチェックポイントで、全コンテキストを使ったオフライン推論とストリーミング推論に対応。
- 05vLLM、Hugging Face transformers、またはllama.cpp経由で推論可能。
- 06トピックや語彙に関するコンテキスト・ホットワードのヒントに対応。
- 07Pythonのリファレンスクライアントが付属するWebSocketストリーミングサーバー。
ユースケース
- 会議、配信、講義のライブ字幕。
- 不安定なテキストが誤りにつながる同時音声翻訳。
- リアルタイムの書き起こしをLLMエージェントやNLPパイプラインに入力。
- 低遅延が求められるアプリケーションでの中国語・英語の音声入力。
クイックスタート
- 1
リポジトリをクローンします(README の Installation セクションを参照)
- 2
README の Docker セクションの説明に従って、推奨されている Docker コンテナを起動し、サンプルを実行します
使う前に知っておきたいこと
- リポジトリのライセンスメタデータは不明確ですが、README のバッジからコードの Apache 2.0 ライセンスにリンクされています。
- 報告されている出力の遅延には、サービングとネットワークにかかる時間が含まれていないため、実環境でのレイテンシはさらに高くなる可能性があります。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- Confucius4-R2T2 とは?
- Qwen3-ASR-1.7Bをベースにした中国語・英語対応の低遅延ストリーミング音声認識モデル。過去の単語を修正せず、テキストを単調に確定します。 Confucius4-R2T2は、NetEase Youdaoが提供するストリーミング自動音声認識モデルです。80 msから2 sまで設定可能なチャンク単位で音声を処理し、確定した書き起こしテキストを変更しない単調出力モードで動作します。そのため、ライブ字幕や同時字幕、テキストが出力され次第、後続のコードで処理するパイプラインに適しています。
- Confucius4-R2T2 は無料で使えますか?ライセンスは?
- Confucius4-R2T2 は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Confucius4-R2T2 は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Confucius4-R2T2 の最終コミットは 2026年11月6日 です。
- Confucius4-R2T2 は何に使えますか?
- 会議、配信、講義のライブ字幕。 不安定なテキストが誤りにつながる同時音声翻訳。 リアルタイムの書き起こしをLLMエージェントやNLPパイプラインに入力。 低遅延が求められるアプリケーションでの中国語・英語の音声入力。
- Confucius4-R2T2 のインストール方法は?
- リポジトリをクローンします(README の Installation セクションを参照) README の Docker セクションの説明に従って、推奨されている Docker コンテナを起動し、サンプルを実行します
- Confucius4-R2T2 はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/netease-youdao/Confucius4-R2T2
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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