lupinemachines/lupine

これは何？

主な機能

• 01CUDAドライバーとNVMLの呼び出しを転送し、nvidia-smiからも含め、リモートGPUをローカルにあるかのように利用できます。
• 021つのエンドポイントリストに複数のサーバーを指定でき、それらのGPUを1つのデバイスリストにまとめて表示します。
• 03GPUメモリ、使用率、クライアントごとのプロセスに関するPrometheusメトリクスを公開します。
• 04TLS終端プロキシの背後にあるHTTPSエンドポイントに対応しています。
• 05CUDAとUbuntuのバージョンの組み合わせに対応したDockerイメージを提供し、サーバーではHIPもサポートします。

ユースケース

• CPUのみの開発マシンやCIマシンから、リモートGPUサーバーを使って学習や推論を実行する。
• ネットワーク経由で、サーバーラック内のGPUを複数のクライアントマシンで共有する。
• Prometheusを使ってリモートGPUのメモリ使用量や使用率を監視する。

クイックスタート

1. 1

   GPUマシンでサーバーを実行する

   docker run --rm --gpus all -p 14833:14833 ghcr.io/lupinemachines/lupine-server:cuda-13.3.1-ubuntu24.04
2. 2

   そのサーバーを指定してクライアントを実行する

   docker run --rm -it -e LUPINE_SERVER=<server>:14833 ghcr.io/lupinemachines/lupine-client:cuda-13.3.1-ubuntu24.04 nvidia-smi

使う前に知っておきたいこと

• !サーバーを実行するGPUマシンには、DockerとCUDA対応GPUが必要です。
• !クライアントイメージはUbuntuベースで、サーバーイメージは特定のCUDAバージョンを対象としています。

トピック

よくある質問

lupine とは？

ネットワーク経由で、CPUのみのマシンからリモートサーバー上のCUDA GPUを利用できるGPU over IPブリッジ。 LUPINEは、クライアントマシンから物理GPUを搭載したサーバーへCUDAドライバーとNVMLの呼び出しを転送します。クライアント上のプログラムは、CUDAランタイムとライブラリを変更せずにそのまま実行でき、ネットワークを通るのはドライバー呼び出しだけです。サーバーはGPUマシン上のDockerで動作し、クライアントコンテナにはlibcudaとNVMLのshimが用意されるため、nvidia-smiなどのコマンドからリモートデバイスを確認できます。

lupine は無料で使えますか？ライセンスは？

lupine は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

lupine は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。lupine の最終コミットは 2026年10月15日 です。

lupine は何に使えますか？

CPUのみの開発マシンやCIマシンから、リモートGPUサーバーを使って学習や推論を実行する。 ネットワーク経由で、サーバーラック内のGPUを複数のクライアントマシンで共有する。 Prometheusを使ってリモートGPUのメモリ使用量や使用率を監視する。

lupine のインストール方法は？

GPUマシンでサーバーを実行する: docker run --rm --gpus all -p 14833:14833 ghcr.io/lupinemachines/lupine-server:cuda-13.3.1-ubuntu24.04 そのサーバーを指定してクライアントを実行する: docker run --rm -it -e LUPINE_SERVER=<server>:14833 ghcr.io/lupinemachines/lupine-client:cuda-13.3.1-ubuntu24.04 nvidia-smi

lupine はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lupinemachines/lupine