Linghun は無料で使えますか？ライセンスは？

Linghun は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

Linghun は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。Linghun の最終コミットは 2026年8月19日です。

Linghun は何に使えますか？

ローカルリポジトリで失敗しているビルドやテストスイートの原因調査と修正リスクの高い変更の前にGitのチェックポイントを作成し、複数ファイルを変更長時間かかるタスクをバックグラウンドで実行し、後から根拠を確認アプリブリッジを通じて、ローカルの社内ツールをAIコーディングセッションに接続

Linghun のインストール方法は？

npmでCLIをグローバルにインストールします: npm install -g @linghun/cli プロジェクト内でLinghunを起動します: linghun Linghunでモデルプロバイダーを設定します: /model setup

Linghun はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/linghungegeg/Linghun

linghungegeg/Linghun

Q: Linghun は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。Linghun の最終コミットは 2026年8月19日 です。

LLMを実際のプロジェクトファイル、ツール、権限管理、検証、コンテキストに接続する、ローカルファーストかつ証拠重視のAIコーディングターミナル。

代替できる製品:Claude Code Cursor

GitHub で見る

スター: 464
フォーク: 21
未解決の Issue: 1
最終コミット: 2 か月前

これは何？

Linghunは、npmから@linghun/cliとしてインストールできるTypeScript製のコマンドライン・コーディングアシスタントです。プロジェクト内のターミナルUIで動作し、言語モデルにコードの読み取りやファイル編集、ビルド・テスト・スクリプトの実行、Gitの状態確認を行わせることができます。ファイルへの書き込みとシェルコマンドの実行には、権限管理とパスの安全性を担保するレイヤーが適用されます。

主眼は、根拠のない結論を減らすことです。重要な主張は、読み取ったファイル、ツールの出力、検証記録、Gitの状態と結び付けられ、最終回答では検証済みの内容と推測にとどまる内容が区別されます。コードインデックス、プロンプトキャッシュ管理、永続的なバックグラウンドジョブ、マルチエージェントのワークフロー、役割ごとのモデル振り分け、制御可能なメモリといった機能は、実務での長期的なタスクを支援します。

OpenAI互換、DeepSeek、Anthropic形式のエンドポイントに対応し、拡張用にMCP、skills、plugins、hooksを備えています。また、外部アプリの機能を公開するためのローカルHTTPコネクターモデルも含まれています。Node.js 22以降が必要で、Windowsも主要プラットフォームとして扱われています。

主な機能

01プロジェクト内のコードをモデルが読み取り、編集し、検証できるターミナルUI
02権限とパスのチェックを通じて制御されるファイル書き込みとシェルコマンド
03検証状態でPASS、PARTIAL、FAIL、未検証の主張を区別
04ファイルの再読み込みを減らすコードインデックスとワークスペースのスナップショット
05チェックポイント、ロールバック、引き継ぎに使えるGitの安定ポイント
06役割ごとのモデル振り分けと複数のプロバイダーAPI形式への対応

ユースケース

ローカルリポジトリで失敗しているビルドやテストスイートの原因調査と修正
リスクの高い変更の前にGitのチェックポイントを作成し、複数ファイルを変更
長時間かかるタスクをバックグラウンドで実行し、後から根拠を確認
アプリブリッジを通じて、ローカルの社内ツールをAIコーディングセッションに接続

クイックスタート

1
npmでCLIをグローバルにインストールします
npm install -g @linghun/cli
2
プロジェクト内でLinghunを起動します
linghun
3
Linghunでモデルプロバイダーを設定します
/model setup

使う前に知っておきたいこと

Node.js 22以降が必要です。
AI機能を実行するには、ご自身のモデルプロバイダーのAPIキーが必要です。
READMEではWindowsが最優先のプラットフォームとして説明されています。

トピック

#ai-coding #coding-agent #terminal #llm #typescript #developer-tools #agent-runtime #agi #ai #ai-agent

よくある質問

Linghun とは？: LLMを実際のプロジェクトファイル、ツール、権限管理、検証、コンテキストに接続する、ローカルファーストかつ証拠重視のAIコーディングターミナル。 Linghunは、npmから@linghun/cliとしてインストールできるTypeScript製のコマンドライン・コーディングアシスタントです。プロジェクト内のターミナルUIで動作し、言語モデルにコードの読み取りやファイル編集、ビルド・テスト・スクリプトの実行、Gitの状態確認を行わせることができます。ファイルへの書き込みとシェルコマンドの実行には、権限管理とパスの安全性を担保するレイヤーが適用されます。
Linghun は無料で使えますか？ライセンスは？: Linghun は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
Linghun は今もメンテナンスされていますか？: 半年以内に更新あり。Linghun の最終コミットは 2026年8月19日です。
Linghun は何に使えますか？: ローカルリポジトリで失敗しているビルドやテストスイートの原因調査と修正リスクの高い変更の前にGitのチェックポイントを作成し、複数ファイルを変更長時間かかるタスクをバックグラウンドで実行し、後から根拠を確認アプリブリッジを通じて、ローカルの社内ツールをAIコーディングセッションに接続
Linghun のインストール方法は？: npmでCLIをグローバルにインストールします: npm install -g @linghun/cli プロジェクト内でLinghunを起動します: linghun Linghunでモデルプロバイダーを設定します: /model setup
Linghun はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/linghungegeg/Linghun

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。