lean-dojo/TorchLean

これは何？

主な機能

• 01Leanで記述された形状検査付きテンソルとニューラルネットワーク層
• 02TorchLean独自の自動微分を備え、LibTorch経由でCPUまたはCUDA上で学習
• 03FloatLibによる精度選択（binary32とbinary128を含む）
• 04区間境界伝播やロバスト性検査などの検証ワークフロー
• 05PyTorchモデルおよびJaxprグラフのインポート・エクスポート

ユースケース

• 入力領域内で予測がロバストであることなど、ニューラルネットワークの性質を証明する
• 明示的な仮定のもとで、テンソル計算の数値誤差や丸めの挙動を調べる
• 定義を証明にも再利用しながら、Leanで小規模モデルを学習する
• 機械学習システムの形式検証を研究する

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/lean-dojo/TorchLean.git
2. 2

   プロジェクトディレクトリに移動する

   cd TorchLean
3. 3

   ビルド済みキャッシュを取得する

   scripts/lake.sh exe cache get
4. 4

   CPU quickstartをビルドして実行する

   scripts/lake.sh build && scripts/lake.sh exe torchlean quickstart_mlp --device cpu --steps 10

使う前に知っておきたいこと

• !GPUパスには、CUDA対応のLibTorch SDKとNVIDIA GPUが必要です。
• !GPUでは、LibTorch/ATenの実装はLeanの証明の対象外である外部の信頼境界です。

トピック

よくある質問

TorchLean とは？

形状検査付きテンソルとPyTorch風の学習に対応した、ニューラルネットワークの記述・実行・形式検証を行うLean 4フレームワーク。 TorchLeanは、汎用テンソル計算、機械学習、数学的証明をLean 4言語で統合します。形状検査付きテンソルは線形代数や数値アルゴリズムに対応し、同じモデル定義を学習、グラフ変換、証明書の検査、証明に利用できます。

TorchLean は無料で使えますか？ライセンスは？

TorchLean は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

TorchLean は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。TorchLean の最終コミットは 2026年10月29日 です。

TorchLean は何に使えますか？

入力領域内で予測がロバストであることなど、ニューラルネットワークの性質を証明する 明示的な仮定のもとで、テンソル計算の数値誤差や丸めの挙動を調べる 定義を証明にも再利用しながら、Leanで小規模モデルを学習する 機械学習システムの形式検証を研究する

TorchLean のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/lean-dojo/TorchLean.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd TorchLean ビルド済みキャッシュを取得する: scripts/lake.sh exe cache get CPU quickstartをビルドして実行する: scripts/lake.sh build && scripts/lake.sh exe torchlean quickstart_mlp --device cpu --steps 10

TorchLean はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lean-dojo/TorchLean