laude-institute/headlong

これは何？

主な機能

• 01自律的な継続動作：外部メッセージの合間も考え続け、返信するタイミングを自ら判断します。
• 02Bashのみを使うツール環境。モデルはシェルコマンドを書いて実行することで思考します。
• 03フォークとマージに対応したDAGとして保存される、追記専用のjsonl形式の軌跡。
• 04古い記録を要約しつつ、最近の記録はそのまま保持する段階的なコンテキスト圧縮。
• 051つのエージェントを共有できるSlack、Telegram、Webダッシュボード連携。
• 06生成コード向けのDockerサンドボックス。ローカルモードも利用できます。
• 07Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter、およびOpenAI互換のローカルサーバーに対応。

ユースケース

• 進行中の作業を追い、関連するタイミングで通知してくれる、長期稼働の個人用またはチーム用アシスタントを運用する。
• シェルツールを基盤とする、シンプルで読みやすいエージェントハーネスを試す。
• SlackやTelegramでチームがチャットできる共有エージェントをホストする。
• Ollamaやllama.cppを使い、ローカルLLMをエージェントのモデルバックエンドとして実行する。

クイックスタート

1. 1

   READMEに記載されている公式インストールスクリプトを実行します

2. 2

   エージェントにテストメッセージを送ります

   ada hello
3. 3

   ダッシュボードを開いて、エージェントの思考を確認します

   ada dash

使う前に知っておきたいこと

• !Headlongはアルファ版の研究用ソフトウェアで、頻繁に変更されます。
• !エージェントは実際のシェルコマンドを実行するため、Dockerなどのサンドボックスで実行してください。
• !バックグラウンドでの思考には、作者の設定で1時間あたり約1～2ドルかかります。利用額に上限を設定したAPIキーを使用してください。
• !実行にはLLM APIキーまたはローカルモデルサーバーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

headlong とは？

常時稼働するAIエージェントがメッセージの合間も考え続け、SlackやTelegramを通じてチームで共有できる、Bashベースのエージェントハーネス。 Headlongは、約11K行のBashを中核とするエージェント向けマイクロハーネスです。中核となる考え方は、エージェントが自律性を保ち続けることです。エージェントは自ら導くループの中で思考を生成し続け、人からのメッセージは観測情報として思考の流れに加わります。返信するかどうか、いつ返信するかはエージェントが判断し、自分でプロジェクトを始めたり、伝えることができたタイミングで連絡したりできます。

headlong は無料で使えますか？ライセンスは？

headlong は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

headlong は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。headlong の最終コミットは 2026年11月5日 です。

headlong は何に使えますか？

進行中の作業を追い、関連するタイミングで通知してくれる、長期稼働の個人用またはチーム用アシスタントを運用する。 シェルツールを基盤とする、シンプルで読みやすいエージェントハーネスを試す。 SlackやTelegramでチームがチャットできる共有エージェントをホストする。 Ollamaやllama.cppを使い、ローカルLLMをエージェントのモデルバックエンドとして実行する。

headlong のインストール方法は？

READMEに記載されている公式インストールスクリプトを実行します エージェントにテストメッセージを送ります: ada hello ダッシュボードを開いて、エージェントの思考を確認します: ada dash

headlong はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/laude-institute/headlong