sherpa-onnx は無料で使えますか？ライセンスは？

sherpa-onnx は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

sherpa-onnx は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。sherpa-onnx の最終コミットは 2026年10月20日です。

sherpa-onnx は何に使えますか？

モバイルアプリやデスクトップアプリにオフラインの音声入力や字幕機能を追加する Raspberry Piなどの組み込みボードで音声認識を実行する WebSocket経由で公開するセルフホスト型の音声サービスを構築するデバイスにキーワード検出やウェイクワード機能を組み込む

sherpa-onnx のインストール方法は？

READMEに記載されているHugging Face Spacesを使って、ブラウザーで試してください

sherpa-onnx はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx

k2-fsa/sherpa-onnx

Q: sherpa-onnx は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。sherpa-onnx の最終コミットは 2026年10月20日 です。

onnxruntimeを使ったオフライン音声処理ツールキット。多くのプラットフォームと言語で、音声認識、音声合成、VAD、話者ダイアライゼーションなどに対応。

GitHub で見る公式サイト

スター: 15,398
フォーク: 1,802
未解決の Issue: 647
最終コミット: 7 時間前

これは何？

sherpa-onnxは、インターネット接続なしで音声モデルをローカル実行するためのツールキットです。ストリーミングと非ストリーミングの音声認識、音声合成、話者ダイアライゼーション、話者識別と照合、音声言語識別、音声タグ付け、音声区間検出、キーワード検出、句読点の付与、音声強調、音源分離に対応しています。モデルの実行にはonnxruntimeを使用し、次世代Kaldiエコシステムの一部です。

同じエンジンで幅広いハードウェアを対象にでき、x86およびARMサーバー、Android、iOS、HarmonyOS、Raspberry Pi、RISC-Vボードのほか、Rockchip RKNN、Qualcomm QNN、Ascend、Axeraなど複数のNPUに対応しています。WebAssembly、Flutter、Tauri向けにもビルドでき、WebSocketサーバーとクライアントも提供しています。

C++、C、Python、Go、C#、Java、Kotlin、JavaScript、Swift、Rust、Dart、Pascal向けのバインディングを備えているため、開発者はアプリ、組み込みデバイス、バックエンドサービスにオフライン音声機能を組み込めます。

主な機能

01ストリーミングと非ストリーミングの両方に対応したオフライン音声認識
02音声合成、話者ダイアライゼーション、VADを1つのツールキットで提供
03onnxruntimeを使い、x86、ARM、RISC-Vや複数のNPUで動作
04ネットワーク経由で利用できるWebSocketサーバーとクライアントを提供
0512のプログラミング言語向けバインディングとWebAssemblyに対応

ユースケース

モバイルアプリやデスクトップアプリにオフラインの音声入力や字幕機能を追加する
Raspberry Piなどの組み込みボードで音声認識を実行する
WebSocket経由で公開するセルフホスト型の音声サービスを構築する
デバイスにキーワード検出やウェイクワード機能を組み込む

クイックスタート

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READMEに記載されているHugging Face Spacesを使って、ブラウザーで試してください

トピック

#speech-to-text #text-to-speech #onnx #offline #speech-recognition #vad #embedded #wasm #aarch64 #android

よくある質問

sherpa-onnx とは？: onnxruntimeを使ったオフライン音声処理ツールキット。多くのプラットフォームと言語で、音声認識、音声合成、VAD、話者ダイアライゼーションなどに対応。 sherpa-onnxは、インターネット接続なしで音声モデルをローカル実行するためのツールキットです。ストリーミングと非ストリーミングの音声認識、音声合成、話者ダイアライゼーション、話者識別と照合、音声言語識別、音声タグ付け、音声区間検出、キーワード検出、句読点の付与、音声強調、音源分離に対応しています。モデルの実行にはonnxruntimeを使用し、次世代Kaldiエコシステムの一部です。
sherpa-onnx は無料で使えますか？ライセンスは？: sherpa-onnx は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
sherpa-onnx は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。sherpa-onnx の最終コミットは 2026年10月20日です。
sherpa-onnx は何に使えますか？: モバイルアプリやデスクトップアプリにオフラインの音声入力や字幕機能を追加する Raspberry Piなどの組み込みボードで音声認識を実行する WebSocket経由で公開するセルフホスト型の音声サービスを構築するデバイスにキーワード検出やウェイクワード機能を組み込む
sherpa-onnx のインストール方法は？: READMEに記載されているHugging Face Spacesを使って、ブラウザーで試してください
sherpa-onnx はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。