Cherry Studioは、多数のLLMプロバイダーやローカルモデル、300種類以上のプリセットアシスタントに接続できるクロスプラットフォームのデスクトップAIクライアントです。
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- 最終コミット
- 2 か月前
これは何?
RWKV Runnerは、オープンソースの大規模言語モデルRWKVを管理・起動する軽量ツールです。最小限のセットアップでモデルのダウンロード、変換、読み込みを行えるため、Python環境や依存関係を手動で設定する必要はありません。メインプログラムは数MBの小さな実行ファイルです。
OpenAI API互換のインターフェースを提供しているため、API URLを変更するだけで、既存のChatGPT形式のクライアントからローカルのRWKVモデルを利用できます。チャット、補完、文章作成用のインターフェース、組み込みWebUIのオプション、ハードウェアに応じたVRAMプリセットも備えています。backend-pythonコンポーネントはサーバーにデプロイでき、デスクトップアプリをクライアントとして利用できます。
リポジトリにはPythonバックエンド、フロントエンド、デプロイ例が含まれています。Windows、macOS、Linuxに対応しています。
主な機能
- 01RWKVモデルをワンクリックで起動・管理でき、依存関係も自動でインストール。
- 02既存のChatGPTクライアントで利用できるOpenAI API互換エンドポイント。
- 03複数段階のVRAM設定をプリセットで用意し、AMDおよびIntel GPU向けにWebGPUモードも提供。
- 04チャット、補完、文章作成用のインターフェースと、モデル変換ツールを内蔵。
- 05フロントエンドとバックエンドを個別にデプロイでき、サーバー側でWebUIを使う構成にも対応。
ユースケース
- Python環境を手動でセットアップせずに、RWKVモデルをローカルで実行する。
- 既存のOpenAI互換ツールやチャットクライアントから、自前でホストしたモデルを利用する。
- バックエンドをサーバーにデプロイし、デスクトップアプリをクライアントとして使う。
クイックスタート
- 1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/josStorer/RWKV-Runner - 2
プロジェクトディレクトリに移動する
cd RWKV-Runner - 3
バックエンドの推論サービスを起動する(その後、/switch-model API 経由でモデルを読み込む)
python ./backend-python/main.py
使う前に知っておきたいこと
- Windows Defender が実行ファイルをウイルスとして検出し、手動で信頼する例外設定が必要になる場合があります。
- LoRA のファインチューニングは Windows でのみ利用できます。
- 大規模な RWKV モデルの実行には、十分な VRAM または互換性のある GPU 環境が必要です。
トピック
よくある質問
- RWKV-Runner とは?
- RWKVの大規模言語モデルのダウンロード、起動、管理を自動化し、OpenAI互換APIを提供するデスクトップツール。 RWKV Runnerは、オープンソースの大規模言語モデルRWKVを管理・起動する軽量ツールです。最小限のセットアップでモデルのダウンロード、変換、読み込みを行えるため、Python環境や依存関係を手動で設定する必要はありません。メインプログラムは数MBの小さな実行ファイルです。
- RWKV-Runner は無料で使えますか?ライセンスは?
- RWKV-Runner は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- RWKV-Runner は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。RWKV-Runner の最終コミットは 2026年9月4日 です。
- RWKV-Runner は何に使えますか?
- Python環境を手動でセットアップせずに、RWKVモデルをローカルで実行する。 既存のOpenAI互換ツールやチャットクライアントから、自前でホストしたモデルを利用する。 バックエンドをサーバーにデプロイし、デスクトップアプリをクライアントとして使う。
- RWKV-Runner のインストール方法は?
- リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/josStorer/RWKV-Runner プロジェクトディレクトリに移動する: cd RWKV-Runner バックエンドの推論サービスを起動する(その後、/switch-model API 経由でモデルを読み込む): python ./backend-python/main.py
- RWKV-Runner はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/josStorer/RWKV-Runner
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
Janは、LLMをダウンロードしてローカルで実行できるオープンソースのデスクトップアプリです。ChatGPT風のUIを備え、任意でクラウドモデルにも接続できます。
Windows、macOS、Linuxで動作し、データをローカルに保存するChatGPT、ClaudeなどのLLM向けデスクトップクライアント。
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幅広いハードウェアバックエンドに対応し、LLMや視覚言語モデルをローカルまたはクラウドで実行する、純粋なC/C++製の推論エンジン。
ローカルのOllamaモデルやOpenAI互換APIとチャットできる、RAG、プラグイン、複数ユーザーのアクセス制御に対応したセルフホスト型・プロバイダー非依存のWebインターフェース。