vLLM、SGLang、TensorRT-LLMでAIモデルをデプロイし、オンデマンドのSSH GPUインスタンスも提供するオープンソースのGPUクラスターマネージャー。
flitai-io/gpuworks
異種アクセラレータを搭載したサーバーやクラウドをまとめ、OpenAI互換エンドポイントを提供する軽量なGPU管理・Model-as-a-Serviceプラットフォーム。
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これは何?
GPUWorksは、さまざまなハードウェア上でLLMなどのモデルを動かすチーム向けの、GPU管理・Model-as-a-Service(MaaS)プラットフォームです。ベアメタルサーバー、クラウドインスタンス、VM、Macを1つのクラスターにまとめ、モデルを選ぶと、必要なGPUメモリを見積もって適切なGPUを選定し、vLLMやSGLangなどの推論エンジンを起動して、単一のOpenAI互換エンドポイントとして公開します。
コントロールプレーンはWeb UIを組み込んだ単一の静的Goバイナリで、状態はSQLiteファイルに保存します。ノードエージェントはWebSocketで外部へ接続するため、GPUノードでインバウンドポートを開く必要はありません。NVIDIA、AMD、Huawei Ascend、T-Head PPU、Hygon DCU、Apple Siliconのノードを同じスケジューラーで管理でき、組み込みカタログから人気モデルの多くについて起動設定を利用できます。
モデルのサービングに加えて、メモリクォータによるGPU共有、1枚のGPUを交代で使うためのスリープ/ウェイク、マルチノード並列処理、Prefill/Decodeの分離、メトリクス、ログ、リクエストトレース、ベンチマーク、MCPエンドポイントを提供します。
主な機能
- 01NVIDIA、AMD、Ascend、PPU、Hygon、Apple Siliconのノードを1つのクラスターにまとめてモデルをデプロイできます。
- 02必要なGPUメモリを見積もり、各GPUが選定または除外された理由を説明します。
- 03OpenAI互換の/v1 APIで、チャット、埋め込み、rerank、音声、画像の各エンドポイントを提供します。
- 04複数のパブリッククラウドからインスタンスを同期し、オンプレミスサーバーと合わせてスケジューリングします。
- 05GPUノードはインバウンドポートを開かずに、WebSocket経由で外部へ接続できます。
- 06GPUとエンジンのメトリクス、検索可能なログ、リクエストトレース、組み込みベンチマークを提供します。
ユースケース
- レンタルしたクラウドGPUとオンプレミスサーバーを組み合わせて、オープンウェイトLLMを実行する。
- 複数チーム向けに、APIキーごとの使用状況を追跡できる社内OpenAI互換モデルエンドポイントを提供する。
- メモリクォータを使って、1つのGPU上で複数の小規模モデルをホストする。
- オフラインでのイメージやモデルのインポートに対応した、エアギャップ環境で推論を運用する。
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トピック
よくある質問
- gpuworks とは?
- 異種アクセラレータを搭載したサーバーやクラウドをまとめ、OpenAI互換エンドポイントを提供する軽量なGPU管理・Model-as-a-Serviceプラットフォーム。 GPUWorksは、さまざまなハードウェア上でLLMなどのモデルを動かすチーム向けの、GPU管理・Model-as-a-Service(MaaS)プラットフォームです。ベアメタルサーバー、クラウドインスタンス、VM、Macを1つのクラスターにまとめ、モデルを選ぶと、必要なGPUメモリを見積もって適切なGPUを選定し、vLLMやSGLangなどの推論エンジンを起動して、単一のOpenAI互換エンドポイントとして公開します。
- gpuworks は無料で使えますか?ライセンスは?
- gpuworks は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- gpuworks は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。gpuworks の最終コミットは 2026年11月6日 です。
- gpuworks は何に使えますか?
- レンタルしたクラウドGPUとオンプレミスサーバーを組み合わせて、オープンウェイトLLMを実行する。 複数チーム向けに、APIキーごとの使用状況を追跡できる社内OpenAI互換モデルエンドポイントを提供する。 メモリクォータを使って、1つのGPU上で複数の小規模モデルをホストする。 オフラインでのイメージやモデルのインポートに対応した、エアギャップ環境で推論を運用する。
- gpuworks はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/flitai-io/gpuworks
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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