finic-ai/rag-stack

これは何？

主な機能

• 01手元の文書を対象とした、プライベートなセルフホスト型チャットインターフェースをデプロイできます。
• 02Rust製のオープンソースベクトルデータベースQdrantを検索に使用します。
• 03ローカルCPUでの推論にはGPT4All、GPU環境ではFalcon-7BまたはLlama 2を利用できます。
• 04PDFアップロードに対応したサーバーとWeb UIを備えています。
• 05GCP、AWS、Azure向けのTerraformベースのデプロイスクリプトを提供します。

ユースケース

• 社内のPDFや契約書を対象にした、社内向け質問応答アシスタントの構築。
• データをホスト型APIに送信せずに、RAGチャット環境をローカルで試す。
• 本番環境の設計を採用する前に、クラウドGPUクラスター上でRAGのデプロイを試作する。

クイックスタート

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   サンプルの env ファイルをコピーし、Supabase プロジェクトの URL とキーを追加します

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   Supabase で、README に記載されているカラムを使って ragstack_users テーブルを作成します

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   ローカル開発用スクリプトを実行して、サーバー、LLM、Qdrant を起動します

   scripts/local/run-dev

使う前に知っておきたいこと

• !README によると、このレガシープロジェクトは現在メンテナンスされていません。
• !ローカル環境のセットアップには、Supabase プロジェクトとテーブルの手動設定が必要です。
• !Falcon-7B をクラウドにデプロイするには、GPU 対応クラスターとクラウドアカウントが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

rag-stack とは？

オープンソースLLMとQdrantを使い、手元のPDFや文書を対象としたChatGPT風のプライベートアシスタントを構築できるセルフホスト型RAGスタック。 RAGstackは、ホスト型のChatGPT風ツールに代わるプライベートな環境として、自社インフラ内で動かすことを想定した、デプロイ可能な検索拡張生成（RAG）スタックです。オープンソースLLM、ベクトルデータベースのQdrant、PDFをアップロードできるシンプルなWeb UIを備えたサーバーを組み合わせ、組織内の文書に基づいた回答を生成できます。

rag-stack は無料で使えますか？ライセンスは？

rag-stack は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

rag-stack は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。rag-stack の最終コミットは 2026年10月12日 です。

rag-stack は何に使えますか？

社内のPDFや契約書を対象にした、社内向け質問応答アシスタントの構築。 データをホスト型APIに送信せずに、RAGチャット環境をローカルで試す。 本番環境の設計を採用する前に、クラウドGPUクラスター上でRAGのデプロイを試作する。

rag-stack のインストール方法は？

サンプルの env ファイルをコピーし、Supabase プロジェクトの URL とキーを追加します Supabase で、README に記載されているカラムを使って ragstack_users テーブルを作成します ローカル開発用スクリプトを実行して、サーバー、LLM、Qdrant を起動します: scripts/local/run-dev

rag-stack はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/finic-ai/rag-stack