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MMMU-Benchmark

MMMU-Benchmark/MMMU

大学レベルの幅広い分野にまたがる問題でマルチモーダルモデルを評価する、MMMUおよびMMMU-Proベンチマークの評価コードとデータへのリンク。

スター
598
フォーク
56
未解決の Issue
48
最終コミット
3 か月前

これは何?

MMMUは、大学の試験や小テスト、教科書から集めた約11.5K問のマルチモーダル問題で構成されるベンチマークです。6分野、30科目を網羅し、グラフ、図、地図、化学構造式など32種類の画像を扱います。一般的な視覚認識ではなく、専門家レベルの知覚と推論を評価することを目的としています。

MMMU-Proは、テキストだけで回答できる問題を除外し、選択肢を追加した、より難易度の高いバリエーションです。また、問題文が画像内に埋め込まれたvision-only設定も含まれます。このリポジトリには、各ベンチマーク用の評価コードと、開発・検証・テスト用の各分割データが別々のフォルダに収録されています。

テストセットの正解が公開されたため、検証セットと同じパイプラインでモデルをローカル評価できるようになりました。また、OpenAI互換エンドポイントでMMMUを実行するための、コミュニティ管理のEvalScope連携についても説明されています。

主な機能

  • 016分野・30科目にわたる、大学レベルのマルチモーダル問題11.5K問を収録。
  • 02問題の絞り込みや選択肢の追加、vision-only入力設定を備えたMMMU-Proを提供。
  • 03開発・検証データに加え、正解が公開されたテストセットを収録し、ローカル評価に対応。
  • 04OpenAI互換のモデルエンドポイント向けに、EvalScopeを使った実行方法を説明。

ユースケース

  • 学術画像を用いて、視覚言語モデルの専門家レベルの推論能力をベンチマークする。
  • 難易度の高いvision-only設定で、マルチモーダルモデルをMMMU-Pro上で比較する。
  • 公開済みの正解ファイルを使って、テストセットの評価をローカルで実行する。

クイックスタート

  1. 1

    EvalScope評価ツール(コミュニティがメンテナンスするワークフロー)をインストールする

  2. 2

    EvalScopeを使って、OpenAI互換エンドポイントでMMMU評価を実行する

    evalscope eval \ --model YOUR_MODEL \ --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \ --api-key EMPTY_TOKEN \ --datasets mmmu \ --limit 10

使う前に知っておきたいこと

  • このリポジトリは主に評価コードとデータへの参照先であり、単体で使えるソフトウェア製品ではありません。
  • クイックスタートでは、公式パイプラインではなく、サードパーティのコミュニティ統合を使用します。
  • 評価の実行にはモデルエンドポイントへのアクセスが必要で、APIキーや計算リソースが必要になる場合があります。

トピック

よくある質問

MMMU とは?
大学レベルの幅広い分野にまたがる問題でマルチモーダルモデルを評価する、MMMUおよびMMMU-Proベンチマークの評価コードとデータへのリンク。 MMMUは、大学の試験や小テスト、教科書から集めた約11.5K問のマルチモーダル問題で構成されるベンチマークです。6分野、30科目を網羅し、グラフ、図、地図、化学構造式など32種類の画像を扱います。一般的な視覚認識ではなく、専門家レベルの知覚と推論を評価することを目的としています。
MMMU は無料で使えますか?ライセンスは?
MMMU は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
MMMU は今もメンテナンスされていますか?
半年以内に更新あり。MMMU の最終コミットは 2026年7月28日 です。
MMMU は何に使えますか?
学術画像を用いて、視覚言語モデルの専門家レベルの推論能力をベンチマークする。 難易度の高いvision-only設定で、マルチモーダルモデルをMMMU-Pro上で比較する。 公開済みの正解ファイルを使って、テストセットの評価をローカルで実行する。
MMMU のインストール方法は?
EvalScope評価ツール(コミュニティがメンテナンスするワークフロー)をインストールする EvalScopeを使って、OpenAI互換エンドポイントでMMMU評価を実行する: evalscope eval \ --model YOUR_MODEL \ --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \ --api-key EMPTY_TOKEN \ --datasets mmmu \ --limit 10
MMMU はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/MMMU-Benchmark/MMMU

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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