arroyo は無料で使えますか？ライセンスは？

arroyo は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

arroyo は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。arroyo の最終コミットは 2026年10月23日です。

arroyo は何に使えますか？

リアルタイムのイベントストリームから不正行為やセキュリティインシデントを検知製品やビジネスのリアルタイムダッシュボードを構築ストリーミングデータをデータウェアハウスやデータレイクに取り込み機械学習モデル向けのリアルタイム特徴量を生成

arroyo のインストール方法は？

Homebrewを使ってmacOSにインストールする: brew install arroyosystems/tap/arroyo ローカルクラスターを起動する: arroyo cluster クラスターの起動後、http://localhost:5115 でWeb UIを開く

arroyo はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ArroyoSystems/arroyo

ArroyoSystems/arroyo

Q: arroyo は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。arroyo の最終コミットは 2026年10月23日 です。

Rust製の分散ストリーム処理エンジン。リアルタイムデータストリーム上で、状態を保持するSQLパイプラインを実行できます。

代替できる製品:Apache Flink

GitHub で見る公式サイト

スター: 5,062
フォーク: 380
未解決の Issue: 130
最終コミット: 昨日

これは何？

Arroyoは、継続的に届くデータに対してSQLクエリを実行し、バッチ処理の完了を待たずに結果が得られ次第受け取れるストリーム処理エンジンです。ウィンドウや結合などの状態を保持する操作に対応しており、状態をチェックポイントに保存することで、障害発生後のパイプラインの復旧や再スケジュールが可能です。

Arroyoは単一のバイナリとして提供されます。CLIでローカルクラスターを起動するか、Dockerで実行でき、ポート5115で待ち受けるWeb UIからパイプラインを管理できます。KafkaやIcebergを含む幅広いコネクターが用意されており、クラウド環境でシームレスにスケーリングできるよう設計されています。

このプロジェクトは、ストリーミング処理に関する深い専門知識がなくても、リアルタイム分析やデータ取り込みを実現したいチームを対象としています。パイプラインAPIと内部実装が分離されているためです。Cloudflareは、現在はR2への書き込みを行うステートレスパイプライン向けに、Cloudflare PipelinesとしてArroyoのマネージド版も提供しています。

主な機能

01SQLでストリーミングパイプラインを記述
02状態を保持するウィンドウ処理と結合
03耐障害性と復旧のためのチェックポイント機能
04Dataflowモデルに基づくイベント時刻処理
05KafkaやIcebergなどのコネクター
06CLIとWeb UIを備えた単一バイナリ

ユースケース

リアルタイムのイベントストリームから不正行為やセキュリティインシデントを検知
製品やビジネスのリアルタイムダッシュボードを構築
ストリーミングデータをデータウェアハウスやデータレイクに取り込み
機械学習モデル向けのリアルタイム特徴量を生成

クイックスタート

1
Homebrewを使ってmacOSにインストールする
brew install arroyosystems/tap/arroyo
2
ローカルクラスターを起動する
arroyo cluster
3
クラスターの起動後、http://localhost:5115 でWeb UIを開く

使う前に知っておきたいこと

セルフホスティングでは、Arroyoクラスターとそのコンポーネントを自分で実行する必要があります。
マネージドCloudflare Pipelinesサービスでは、ステートフルパイプラインはまだ利用できません。現在はR2へのステートレスパイプラインのみをサポートしています。

収録されている特集

データベースと SQL ツールマイクロサービスのフレームワークとサービス基盤

トピック

#stream-processing #sql #rust #data-streaming #kafka #real-time-analytics #distributed-systems #data #data-stream-processing #dev-tools

よくある質問

arroyo とは？: Rust製の分散ストリーム処理エンジン。リアルタイムデータストリーム上で、状態を保持するSQLパイプラインを実行できます。 Arroyoは、継続的に届くデータに対してSQLクエリを実行し、バッチ処理の完了を待たずに結果が得られ次第受け取れるストリーム処理エンジンです。ウィンドウや結合などの状態を保持する操作に対応しており、状態をチェックポイントに保存することで、障害発生後のパイプラインの復旧や再スケジュールが可能です。
arroyo は無料で使えますか？ライセンスは？: arroyo は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
arroyo は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。arroyo の最終コミットは 2026年10月23日です。
arroyo は何に使えますか？: リアルタイムのイベントストリームから不正行為やセキュリティインシデントを検知製品やビジネスのリアルタイムダッシュボードを構築ストリーミングデータをデータウェアハウスやデータレイクに取り込み機械学習モデル向けのリアルタイム特徴量を生成
arroyo のインストール方法は？: Homebrewを使ってmacOSにインストールする: brew install arroyosystems/tap/arroyo ローカルクラスターを起動する: arroyo cluster クラスターの起動後、http://localhost:5115 でWeb UIを開く
arroyo はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ArroyoSystems/arroyo

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。