flink は無料で使えますか？ライセンスは？

flink は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

flink は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。flink の最終コミットは 2026年10月22日です。

flink は何に使えますか？

クリックストリームやセンサーデータなどのイベントストリームを使ったリアルタイム分析データウェアハウスや検索インデックスにデータを供給する継続的なETLパイプライン同一のコードベースを共有するバッチジョブとストリーミングジョブ Exactly-onceの結果が必要なステートフルなイベント駆動型アプリケーション

flink のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/apache/flink.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd flink Java 17 向けに Flink をビルドする（デフォルト）: ./mvnw clean package -DskipTests -Djdk17 -Pjava17-target

flink はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/apache/flink

apache/flink

Q: flink は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。flink の最終コミットは 2026年10月22日 です。

Apache Flinkは、Java、Scala、Python、SQL APIを備えた、ステートフルなストリームおよびバッチデータ処理のためのオープンソースフレームワークです。

GitHub で見る公式サイト

スター: 26,417
フォーク: 14,065
未解決の Issue: 398
最終コミット: 16 時間前

これは何？

Apache Flinkは、連続するイベントストリームと有界データセットの両方を処理するデータパイプラインを実行するための分散処理フレームワークです。ランタイムではバッチ処理をストリーミング処理の特殊なケースとして扱うため、同じエンジンで両方のワークロードを処理できます。

DataStream APIはイベント時刻処理や順不同イベントに対応し、時間、件数、セッション、カスタムトリガーによる柔軟なウィンドウ処理を提供します。フォールトトレランスはExactly-once処理保証を中心に構築されており、バックプレッシャーはストリーミングジョブ内を自然に伝播します。

FlinkはYARNやHDFSを含むHadoopエコシステムと連携します。Kafka、JDBC、Elasticsearchなどのコネクターの大半は、別のApacheリポジトリで保守されています。プロジェクトのビルドにはMavenを使用し、Java 11、17、21をサポートしています。

主な機能

01ストリーミングを中心としたランタイムで、バッチジョブも実行可能
02DataStream APIでのイベント時刻処理と順不同イベントへの対応
03時間、件数、セッション、カスタムトリガーによる柔軟なウィンドウ処理
04Exactly-onceのフォールトトレランス保証
05Hadoop MapReduceとの互換レイヤー、およびYARNやHDFSとの連携

ユースケース

クリックストリームやセンサーデータなどのイベントストリームを使ったリアルタイム分析
データウェアハウスや検索インデックスにデータを供給する継続的なETLパイプライン
同一のコードベースを共有するバッチジョブとストリーミングジョブ
Exactly-onceの結果が必要なステートフルなイベント駆動型アプリケーション

クイックスタート

1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/apache/flink.git
2
プロジェクトディレクトリに移動する
cd flink
3
Java 17 向けに Flink をビルドする（デフォルト）
./mvnw clean package -DskipTests -Djdk17 -Pjava17-target

使う前に知っておきたいこと

ソースからのビルドには約10分かかり、Maven 3.9.16 とバージョン11、17、または21のJDKが必要です。
ほとんどのコネクターは別のリポジトリに移行しているため、個別に追加する必要があります。

収録されている特集

データベースと SQL ツール

トピック

#stream-processing #batch-processing #big-data #java #scala #python #sql #distributed-systems #flink

よくある質問

flink とは？: Apache Flinkは、Java、Scala、Python、SQL APIを備えた、ステートフルなストリームおよびバッチデータ処理のためのオープンソースフレームワークです。 Apache Flinkは、連続するイベントストリームと有界データセットの両方を処理するデータパイプラインを実行するための分散処理フレームワークです。ランタイムではバッチ処理をストリーミング処理の特殊なケースとして扱うため、同じエンジンで両方のワークロードを処理できます。
flink は無料で使えますか？ライセンスは？: flink は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
flink は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。flink の最終コミットは 2026年10月22日です。
flink は何に使えますか？: クリックストリームやセンサーデータなどのイベントストリームを使ったリアルタイム分析データウェアハウスや検索インデックスにデータを供給する継続的なETLパイプライン同一のコードベースを共有するバッチジョブとストリーミングジョブ Exactly-onceの結果が必要なステートフルなイベント駆動型アプリケーション
flink のインストール方法は？: リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/apache/flink.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd flink Java 17 向けに Flink をビルドする（デフォルト）: ./mvnw clean package -DskipTests -Djdk17 -Pjava17-target
flink はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/apache/flink

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。