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spytensor/openmozi

Agente de IA de escritorio y autohospedado que se ejecuta en tu equipo, ejecuta comandos de shell y edita archivos de tus proyectos, y genera documentos de Word, Excel, PowerPoint y PDF.

Alternativa open source a:Codex

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hace 3 meses

¿Qué es?

OpenMozi (MOZI) es un agente de IA personal que se ejecuta en tu propio equipo. Eliges una carpeta de proyecto o un repositorio git, una rama de git, un nivel de permisos y un LLM; luego describes una tarea. El agente puede ejecutar comandos de shell, editar archivos, ejecutar pruebas, buscar en la web y crear documentos. Antes de marcar una tarea como completada, comprueba que cada archivo que indica haber creado exista realmente en el sistema de archivos.

El proyecto se distribuye como una aplicación de escritorio para macOS con Apple Silicon, basada en Electron, y también puede ejecutarse sin interfaz gráfica como servidor con una Web UI en el puerto 9210. La configuración se guarda en un archivo JSON y los datos, en una base de datos SQLite local. Es compatible con cualquier API compatible con OpenAI y enumera 27 proveedores, entre ellos Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek y modelos locales de Ollama.

La base de código está escrita en TypeScript para Node.js 22 y usa Fastify, Vercel AI SDK y React con Vite. Incluye 25 skills integradas que se cargan bajo demanda, memoria a largo plazo entre sesiones y tareas programadas. Está muy inspirado en OpenClaw.

Funciones clave

  • 01Ejecuta comandos de shell, edita archivos y ejecuta pruebas dentro del proyecto o la rama de git que elijas.
  • 02Genera archivos de Word, PowerPoint, Excel y PDF, y muestra vistas previas en la aplicación.
  • 03Conserva la memoria a largo plazo entre sesiones.
  • 04Admite tareas programadas y recurrentes, además de plantillas de tareas reutilizables.
  • 05Carga bajo demanda 25 skills integradas y también skills personalizadas mediante SKILL.md.
  • 06Es compatible con 27 proveedores de LLM a través de API compatibles con OpenAI, incluido Ollama local.

Casos de uso

  • Dejar que un agente trabaje en un repositorio de código local mientras mantienes el control de los permisos.
  • Generar informes u hojas de cálculo a partir de búsquedas en la web y archivos locales.
  • Ejecutar un asistente personal autohospedado con una Web UI en un servidor Linux.
  • Experimentar con la creación de un sistema operativo para agentes, ya que la base de código está diseñada para poder modificarse libremente.

Temas

#ai-agent#llm#personal-assistant#typescript#electron#claude#self-hosted#coding-agent#agent#anthropic

Preguntas frecuentes

¿Qué es openmozi?
Agente de IA de escritorio y autohospedado que se ejecuta en tu equipo, ejecuta comandos de shell y edita archivos de tus proyectos, y genera documentos de Word, Excel, PowerPoint y PDF. OpenMozi (MOZI) es un agente de IA personal que se ejecuta en tu propio equipo. Eliges una carpeta de proyecto o un repositorio git, una rama de git, un nivel de permisos y un LLM; luego describes una tarea. El agente puede ejecutar comandos de shell, editar archivos, ejecutar pruebas, buscar en la web y crear documentos. Antes de marcar una tarea como completada, comprueba que cada archivo que indica haber creado exista realmente en el sistema de archivos.
¿openmozi es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
openmozi es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿openmozi sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de openmozi fue el 7 ago 2026.
¿Para qué puedo usar openmozi?
Dejar que un agente trabaje en un repositorio de código local mientras mantienes el control de los permisos. Generar informes u hojas de cálculo a partir de búsquedas en la web y archivos locales. Ejecutar un asistente personal autohospedado con una Web UI en un servidor Linux. Experimentar con la creación de un sistema operativo para agentes, ya que la base de código está diseñada para poder modificarse libremente.
¿Dónde consigo openmozi?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/spytensor/openmozi

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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