Gestor de marcadores autoalojado y herramienta para leer más tarde, una bifurcación de linkding localizada al chino, con resaltados, modo de lectura y archivo de copias.
47519PythonMITActualizado hace 22 días
sissbruecker/linkding
Gestor de marcadores autoalojado, minimalista, rápido y fácil de configurar con Docker.
Alternativa open source a:Pocket
Raindrop.io
- Estrellas
- 11,326
- Forks
- 666
- Issues abiertos
- 236
- Último commit
- hace 20 días
¿Qué es?
linkding es un gestor de marcadores que alojas por tu cuenta. Su objetivo es ser minimalista y rápido, y se configura con Docker. Los marcadores se organizan con etiquetas y pueden incluir notas en Markdown. También permite editarlos en bloque y ofrece un flujo de lectura posterior para poner páginas en cola.
Al guardar una URL, linkding obtiene automáticamente el título, la descripción y el icono de la página. También puede archivar páginas como archivos HTML locales o en Internet Archive. Los marcadores se pueden importar y exportar en formato Netscape HTML, y compartir con otros usuarios o invitados.
El proyecto ofrece extensiones para Firefox y Chrome, además de un bookmarklet, y una REST API para aplicaciones de terceros. Admite SSO mediante OIDC o proxies de autenticación y se puede instalar como Progressive Web App. El backend está escrito en Django.
Funciones clave
- 01Organización mediante etiquetas, edición en bloque y notas en Markdown
- 02Obtiene automáticamente los títulos, las descripciones y los iconos de los sitios guardados
- 03Archiva páginas localmente o en Internet Archive
- 04Importa y exporta marcadores en formato Netscape HTML
- 05Extensiones para Firefox y Chrome, además de un bookmarklet
- 06REST API y SSO mediante OIDC o proxies de autenticación
Casos de uso
- Mantener una biblioteca personal de marcadores autoalojada en lugar de usar un servicio en la nube
- Compartir una selección de enlaces con compañeros de equipo o invitados
- Guardar artículos para leerlos más tarde y archivar páginas por si desaparecen
- Crear herramientas de terceros basadas en la REST API
Inicio rápido
- 1
Instala linkding en tu propio servidor siguiendo la guía oficial de instalación
- 2
Configura el entorno de desarrollo
make init - 3
Crea un usuario para el frontend
uv run manage.py createsuperuser --username=joe --email=joe@example.com - 4
Compila el frontend e inicia el servidor de desarrollo
make frontend
Antes de usarlo
- Configurar el alojamiento propio requiere esfuerzo, y el README remite a documentación externa para la instalación.
- La configuración del entorno de desarrollo requiere Python 3.13, uv y Node.js.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es linkding?
- Gestor de marcadores autoalojado, minimalista, rápido y fácil de configurar con Docker. linkding es un gestor de marcadores que alojas por tu cuenta. Su objetivo es ser minimalista y rápido, y se configura con Docker. Los marcadores se organizan con etiquetas y pueden incluir notas en Markdown. También permite editarlos en bloque y ofrece un flujo de lectura posterior para poner páginas en cola.
- ¿linkding es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- linkding es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿linkding sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de linkding fue el 1 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar linkding?
- Mantener una biblioteca personal de marcadores autoalojada en lugar de usar un servicio en la nube Compartir una selección de enlaces con compañeros de equipo o invitados Guardar artículos para leerlos más tarde y archivar páginas por si desaparecen Crear herramientas de terceros basadas en la REST API
- ¿Cómo se instala linkding?
- Instala linkding en tu propio servidor siguiendo la guía oficial de instalación Configura el entorno de desarrollo: make init Crea un usuario para el frontend: uv run manage.py createsuperuser --username=joe --email=joe@example.com Compila el frontend e inicia el servidor de desarrollo: make frontend
- ¿Dónde consigo linkding?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/sissbruecker/linkding
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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