Un asistente personal con IA que funciona en tu computadora, gestiona tareas largas, recuerda el contexto y conversa por voz con cualquier modelo local o en la nube.
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receptron/mulmoclaude
Un asistente personal de IA local-first que crea una wiki, colecciones de datos y pequeñas aplicaciones a partir de chats, con los archivos guardados en tu espacio de trabajo.
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¿Qué es?
MulmoClaude es una aplicación de código abierto (MIT) que se ejecuta en tu propia computadora y usa Claude Code como backend de IA. Se basa en la idea de que un asistente se vuelve más útil a medida que acumula conocimientos sobre ti; por eso, los recuerdos, los datos y las aplicaciones se guardan como archivos sin formato en un espacio de trabajo local, en lugar de almacenarse con un proveedor de servicios.
Desde el chat, Claude puede mantener una wiki personal en Markdown con enlaces cruzados, crear colecciones basadas en esquemas —como listas de tareas o registros de facturas— y desarrollar pequeñas aplicaciones para un solo usuario sin necesidad de programar. Las respuestas del chat pueden abrir vistas en un canvas para documentos Markdown, gráficos de ECharts, formularios, hojas de cálculo, wikis y escenas 3D. Los roles modifican la personalidad y las herramientas disponibles, y también se incluyen un plugin de contabilidad integrado, feeds y tareas programadas.
Se puede acceder al servidor desde aplicaciones de mensajería mediante paquetes bridge independientes para plataformas como Telegram, Slack, Discord y Matrix. Si Docker Desktop está instalado, ejecuta Claude dentro de un contenedor aislado, y la generación de imágenes usa una clave de API de Gemini.
Funciones clave
- 01Guarda recuerdos, datos y aplicaciones como archivos sin formato en un espacio de trabajo local.
- 02Mantiene una wiki personal en Markdown con [[enlaces wiki]] que Claude crea por su cuenta.
- 03Crea colecciones de datos basadas en esquemas y pequeñas aplicaciones para un solo usuario desde el chat.
- 04Muestra documentos Markdown, gráficos de ECharts, formularios, hojas de cálculo y escenas 3D en un canvas.
- 05Ofrece bridges de mensajería para Telegram, Slack, Discord y otras plataformas de chat.
- 06Ejecuta Claude en un entorno aislado de Docker si Docker Desktop está instalado.
Casos de uso
- Mantener una wiki privada con artículos, notas de investigación y conocimientos a largo plazo.
- Crear un registro personal, como una lista de restaurantes o un seguimiento de facturas, sin escribir código.
- Acceder a un asistente local desde un teléfono o una aplicación de mensajería mientras los datos permanecen en tu computadora.
- Programar tareas recurrentes, como un resumen diario de noticias.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es mulmoclaude?
- Un asistente personal de IA local-first que crea una wiki, colecciones de datos y pequeñas aplicaciones a partir de chats, con los archivos guardados en tu espacio de trabajo. MulmoClaude es una aplicación de código abierto (MIT) que se ejecuta en tu propia computadora y usa Claude Code como backend de IA. Se basa en la idea de que un asistente se vuelve más útil a medida que acumula conocimientos sobre ti; por eso, los recuerdos, los datos y las aplicaciones se guardan como archivos sin formato en un espacio de trabajo local, en lugar de almacenarse con un proveedor de servicios.
- ¿mulmoclaude es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- mulmoclaude es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿mulmoclaude sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de mulmoclaude fue el 22 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar mulmoclaude?
- Mantener una wiki privada con artículos, notas de investigación y conocimientos a largo plazo. Crear un registro personal, como una lista de restaurantes o un seguimiento de facturas, sin escribir código. Acceder a un asistente local desde un teléfono o una aplicación de mensajería mientras los datos permanecen en tu computadora. Programar tareas recurrentes, como un resumen diario de noticias.
- ¿Dónde consigo mulmoclaude?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/receptron/mulmoclaude
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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