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orangecoding/fredy

Herramienta autoalojada que busca anuncios nuevos en portales inmobiliarios europeos como ImmoScout24 y Kleinanzeigen y los envía a Slack, Telegram, correo electrónico, Discord o ntfy.

Alternativa open source a:ImmoScout24

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hace 11 horas

¿Qué es?

Fredy busca apartamentos, casas y pisos en 29 portales inmobiliarios de Alemania, Austria, Suiza, España, Italia, Portugal y Francia. Las búsquedas se configuran desde una interfaz web y los anuncios nuevos se envían a canales de notificación como Slack, Telegram, correo electrónico, ntfy, Discord y Gotify. Los anuncios que aparecen en varios portales se deduplican según la superficie habitable, el número de habitaciones y la ubicación.

Además de enviar alertas, Fredy calcula los costos de financiación del alquiler o la compra, calcula los tiempos reales de viaje desde tus direcciones en transporte público, coche, bicicleta o a pie, y señala los anuncios que presentan indicios de estafa de alquiler. También compara el precio por metro cuadrado de cada anuncio con la mediana local y permite adjuntar documentos a un anuncio.

Fredy funciona con Docker o Node.js 22.22.0 o posterior, guarda los datos en SQLite e incluye un servidor MCP para que herramientas como Claude o un LLM local puedan consultar tus anuncios. Tiene licencia Apache-2.0 con Commons Clause, por lo que se permite el autoalojamiento, pero no la reventa comercial.

Funciones clave

  • 01Busca anuncios en 29 portales inmobiliarios de siete países europeos.
  • 02Envía anuncios nuevos a Slack, Telegram, correo electrónico, ntfy, Discord y otros canales.
  • 03Deduplica los anuncios de un mismo piso publicados en varios portales.
  • 04Calcula los costos de financiación del alquiler y la compra a partir de tus propios datos.
  • 05Muestra los tiempos reales de viaje desde tus direcciones en transporte público, coche, bicicleta o a pie.
  • 06Señala los anuncios que presentan indicios de estafa de alquiler.

Casos de uso

  • Buscar piso en un mercado de alquiler competitivo de Alemania o Austria, donde los anuncios desaparecen rápido.
  • Recibir alertas en el teléfono por Telegram o ntfy en cuanto aparece un piso que coincide con tus criterios.
  • Comparar anuncios según el tiempo real de viaje al trabajo.
  • Usar una instancia de búsqueda privada y autoalojada en un servidor doméstico o NAS.

Inicio rápido

  1. 1

    Inicia Fredy con Docker

    docker run -d --name fredy -v fredy_conf:/conf -v fredy_db:/db -p 9998:9998 ghcr.io/orangecoding/fredy:master
  2. 2

    Abre la Web UI en localhost:9998 e inicia sesión con admin / admin

Antes de usarlo

  • Si no usas Docker, necesitas Node.js 22.22.0 o una versión posterior.
  • Depende de una API de ImmoScout Mobile obtenida mediante ingeniería inversa, que podría dejar de funcionar si cambia el portal.

En colecciones

Apps autoalojadas

Temas

#real-estate#web-scraping#self-hosted#notifications#nodejs#puppeteer#telegram#docker#appartment#appartments

Preguntas frecuentes

¿Qué es fredy?
Herramienta autoalojada que busca anuncios nuevos en portales inmobiliarios europeos como ImmoScout24 y Kleinanzeigen y los envía a Slack, Telegram, correo electrónico, Discord o ntfy. Fredy busca apartamentos, casas y pisos en 29 portales inmobiliarios de Alemania, Austria, Suiza, España, Italia, Portugal y Francia. Las búsquedas se configuran desde una interfaz web y los anuncios nuevos se envían a canales de notificación como Slack, Telegram, correo electrónico, ntfy, Discord y Gotify. Los anuncios que aparecen en varios portales se deduplican según la superficie habitable, el número de habitaciones y la ubicación.
¿fredy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
fredy es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿fredy sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de fredy fue el 6 nov 2026.
¿Para qué puedo usar fredy?
Buscar piso en un mercado de alquiler competitivo de Alemania o Austria, donde los anuncios desaparecen rápido. Recibir alertas en el teléfono por Telegram o ntfy en cuanto aparece un piso que coincide con tus criterios. Comparar anuncios según el tiempo real de viaje al trabajo. Usar una instancia de búsqueda privada y autoalojada en un servidor doméstico o NAS.
¿Cómo se instala fredy?
Inicia Fredy con Docker: docker run -d --name fredy -v fredy_conf:/conf -v fredy_db:/db -p 9998:9998 ghcr.io/orangecoding/fredy:master Abre la Web UI en localhost:9998 e inicia sesión con admin / admin
¿Dónde consigo fredy?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/orangecoding/fredy

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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