Herramienta de código abierto para traducir videos a otros idiomas mediante reconocimiento de voz, traducción de subtítulos, doblaje con IA y síntesis de audio y video.
moonshine-ai/moonshine
Kit de herramientas de código abierto para transcripción de voz, reconocimiento de intenciones y síntesis de voz en el dispositivo, pensado para agentes y aplicaciones de voz en tiempo real.
Alternativa open source a:Whisper
- Estrellas
- 11,260
- Forks
- 620
- Issues abiertos
- 12
- Último commit
- hace 19 días
¿Qué es?
Moonshine Voice es un kit de herramientas de IA de código abierto para crear agentes y aplicaciones de voz en tiempo real. Se ejecuta íntegramente en el dispositivo, por lo que no requiere una cuenta ni claves de API y mantiene el audio en local.
Los modelos de transcripción de voz se entrenan desde cero y abarcan desde modelos pequeños, de alrededor de 1 MB, para dispositivos con recursos limitados, hasta modelos más grandes que priorizan la precisión. La biblioteca está diseñada para la transmisión en directo y empieza a procesar mientras el usuario aún está hablando, lo que reduce la latencia de respuesta. Ofrece una sola API para Python, JavaScript/WASM, iOS, Android, macOS, Linux, Windows y Raspberry Pi.
El proyecto también incluye reconocimiento de intenciones y síntesis de voz, además de una skill para agentes de programación que enseña a los asistentes a usar la API actual. Por defecto, los modelos tienen licencia MIT; algunos modelos antiguos para idiomas distintos del inglés están sujetos a una licencia no comercial.
Funciones clave
- 01Modelos de transcripción de voz entrenados desde cero, desde tamaños muy pequeños hasta otros que ofrecen mayor precisión.
- 02Transcripción en directo que empieza a procesar mientras el usuario aún está hablando.
- 03Se ejecuta íntegramente en el dispositivo y no requiere cuenta ni claves de API.
- 04Una sola biblioteca para Python, JavaScript/WASM, iOS, Android, equipos de escritorio y Raspberry Pi.
- 05Incluye reconocimiento de intenciones y síntesis de voz para interfaces de voz.
Casos de uso
- Añadir comandos de voz a una aplicación móvil o de escritorio sin enviar el audio a un servicio en la nube.
- Crear un agente de voz que responda rápidamente mientras el usuario aún está hablando.
- Ejecutar reconocimiento de voz en dispositivos embebidos pequeños, como Raspberry Pi.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete de Python
pip install moonshine-voice - 2
Transcribe en inglés en tiempo real desde el micrófono
moonshine-voice mic --language en - 3
Para otras plataformas, sigue la guía de inicio rápido
Antes de usarlo
- Los modelos heredados que no son de streaming para idiomas distintos del inglés tienen una licencia no comercial.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es moonshine?
- Kit de herramientas de código abierto para transcripción de voz, reconocimiento de intenciones y síntesis de voz en el dispositivo, pensado para agentes y aplicaciones de voz en tiempo real. Moonshine Voice es un kit de herramientas de IA de código abierto para crear agentes y aplicaciones de voz en tiempo real. Se ejecuta íntegramente en el dispositivo, por lo que no requiere una cuenta ni claves de API y mantiene el audio en local.
- ¿moonshine es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- moonshine es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿moonshine sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de moonshine fue el 2 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar moonshine?
- Añadir comandos de voz a una aplicación móvil o de escritorio sin enviar el audio a un servicio en la nube. Crear un agente de voz que responda rápidamente mientras el usuario aún está hablando. Ejecutar reconocimiento de voz en dispositivos embebidos pequeños, como Raspberry Pi.
- ¿Cómo se instala moonshine?
- Instala el paquete de Python: pip install moonshine-voice Transcribe en inglés en tiempo real desde el micrófono: moonshine-voice mic --language en Para otras plataformas, sigue la guía de inicio rápido
- ¿Dónde consigo moonshine?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/moonshine-ai/moonshine
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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