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pipecat-ai

pipecat-ai/pipecat

Framework de Python de código abierto para crear agentes de IA conversacionales en tiempo real, con servicios intercambiables de voz, LLM y transporte.

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398
Último commit
hace 3 horas

¿Qué es?

Pipecat es un framework de Python para crear agentes conversacionales en tiempo real que procesan voz, video y otras entradas multimodales. Los desarrolladores ensamblan un agente como una pipeline de procesadores modulares que abarca conversión de voz a texto, llamadas a LLM, conversión de texto a voz y transporte; así, cada etapa se puede sustituir sin reescribir el resto.

El proyecto incluye numerosas integraciones: proveedores de reconocimiento de voz, modelos de lenguaje y conversión de texto a voz, además de servicios de voz a voz como OpenAI Realtime y Gemini Multimodal Live. Entre los transportes se incluyen WebRTC a través de Daily, LiveKit y Vonage, además de conexiones WebSocket y WebSocket de FastAPI, y serializadores de telefonía para proveedores como Twilio y Telnyx. También se describe la compatibilidad con configuraciones multiagente, donde las pipelines se transfieren el control entre sí o se ejecutan en paralelo.

Una CLI (`pipecat init`) crea la estructura inicial de nuevos proyectos, y los SDK de cliente están disponibles para JavaScript, React, iOS, Android y C++. El framework se distribuye como el paquete `pipecat-ai` con licencia BSD-2-Clause.

Funciones clave

  • 01Pipelines componibles de procesadores modulares para etapas de voz, LLM y TTS
  • 02Amplia variedad de integraciones con proveedores de voz, LLM y conversión de texto a voz
  • 03Compatibilidad con voz a voz mediante OpenAI Realtime y Gemini Multimodal Live
  • 04Transportes WebRTC y WebSocket, además de serializadores de telefonía para Twilio y otros proveedores
  • 05Transferencia de control entre agentes y pipelines en paralelo
  • 06CLI para crear la estructura inicial de proyectos y SDK de cliente para web y dispositivos móviles

Casos de uso

  • Crear un asistente de voz que responda llamadas o converse con usuarios en tiempo real
  • Crear bots de video o multimodales que combinen voz con modelos de visión
  • Desarrollar agentes empresariales con flujos estructurados, como la recepción de clientes o la atención al cliente
  • Coordinar varios agentes especializados que se transfieren conversaciones entre sí

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Pipecat CLI

    uv tool install "pipecat-ai[cli]"
  2. 2

    Crea un proyecto con la plantilla de inicio rápido

    pipecat init quickstart

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es pipecat?
Framework de Python de código abierto para crear agentes de IA conversacionales en tiempo real, con servicios intercambiables de voz, LLM y transporte. Pipecat es un framework de Python para crear agentes conversacionales en tiempo real que procesan voz, video y otras entradas multimodales. Los desarrolladores ensamblan un agente como una pipeline de procesadores modulares que abarca conversión de voz a texto, llamadas a LLM, conversión de texto a voz y transporte; así, cada etapa se puede sustituir sin reescribir el resto.
¿pipecat es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
pipecat es open source bajo la licencia BSD-2-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿pipecat sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de pipecat fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar pipecat?
Crear un asistente de voz que responda llamadas o converse con usuarios en tiempo real Crear bots de video o multimodales que combinen voz con modelos de visión Desarrollar agentes empresariales con flujos estructurados, como la recepción de clientes o la atención al cliente Coordinar varios agentes especializados que se transfieren conversaciones entre sí
¿Cómo se instala pipecat?
Instala Pipecat CLI: uv tool install "pipecat-ai[cli]" Crea un proyecto con la plantilla de inicio rápido: pipecat init quickstart
¿Dónde consigo pipecat?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/pipecat-ai/pipecat

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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