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Capa open source de identidad y acceso que conecta agentes de IA con más de 1200 sistemas externos mediante autenticación, permisos y registros de auditoría unificados.

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¿Qué es?

Metorial se sitúa entre los agentes de IA y los sistemas externos, como herramientas SaaS, software empresarial y fuentes de datos. Gestiona la autenticación —incluidos OAuth, las API keys y las cuentas de servicio—, además de definir el alcance de los permisos y ofrecer observabilidad. Así, los equipos no tienen que escribir código de integración y autenticación por separado para cada aplicación.

Los desarrolladores se conectan a las integraciones mediante una sola API o una única URL de conexión, y las exponen como herramientas para los frameworks de agentes. Los SDK oficiales de TypeScript y Python incluyen adaptadores para OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, LangChain, PydanticAI y otros. El repositorio se centra en el catálogo de servidores MCP y su documentación, mientras que el motor principal se puede alojar por cuenta propia desde un repositorio independiente.

Para los equipos de seguridad, el proyecto ofrece RBAC, SAML SSO, credenciales con permisos de alcance limitado para cada agente y registros de auditoría que indican qué agente actuó y con qué credenciales.

Funciones clave

  • 01Conecta agentes con más de 1200 integraciones mediante servidores MCP, API y CLI.
  • 02Gestiona el ciclo de vida de las credenciales de OAuth, API keys y cuentas de servicio.
  • 03Ofrece RBAC, SAML SSO y permisos de alcance limitado para cada agente.
  • 04Registra auditorías que muestran qué agente actuó y con qué credenciales.
  • 05Ofrece SDK de TypeScript y Python con adaptadores para los principales proveedores de modelos.

Casos de uso

  • Dar a agentes de IA internos acceso controlado a Slack, GitHub o Google Calendar.
  • Reemplazar la gestión improvisada de OAuth y API keys para cada aplicación por una capa compartida.
  • Auditar y limitar las acciones que pueden realizar agentes autónomos en sistemas de producción.
  • Permitir que Claude Code, Cursor o Codex usen las integraciones de la empresa conforme a las políticas de seguridad.

Inicio rápido

  1. 1

    Obtén una clave de API de Metorial registrándote en metorial.com

  2. 2

    Instala el SDK de TypeScript y los paquetes del adaptador de modelos

    npm install metorial @metorial/ai-sdk @ai-sdk/anthropic ai
  3. 3

    Configura METORIAL_API_KEY y ejecuta el código de ejemplo de Metorial Search del README

Antes de usarlo

  • Para usar el servicio alojado, necesitas una cuenta de Metorial y una clave de API.
  • El ejemplo de inicio rápido también requiere una clave de API de Anthropic para el modelo.
  • Los metadatos indican que la licencia es NOASSERTION, por lo que sus términos no están claros.

En colecciones

Frameworks y apps de agentes de IA open sourceServidores MCPInicio de sesión, SSO y servidores de identidad

Temas

#agent#mcp#ai-agents#oauth#access-control#audit-logging#typescript#python#agentic-ai#agentic-workflow

Preguntas frecuentes

¿Qué es metorial?
Capa open source de identidad y acceso que conecta agentes de IA con más de 1200 sistemas externos mediante autenticación, permisos y registros de auditoría unificados. Metorial se sitúa entre los agentes de IA y los sistemas externos, como herramientas SaaS, software empresarial y fuentes de datos. Gestiona la autenticación —incluidos OAuth, las API keys y las cuentas de servicio—, además de definir el alcance de los permisos y ofrecer observabilidad. Así, los equipos no tienen que escribir código de integración y autenticación por separado para cada aplicación.
¿metorial es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
metorial es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿metorial sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de metorial fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar metorial?
Dar a agentes de IA internos acceso controlado a Slack, GitHub o Google Calendar. Reemplazar la gestión improvisada de OAuth y API keys para cada aplicación por una capa compartida. Auditar y limitar las acciones que pueden realizar agentes autónomos en sistemas de producción. Permitir que Claude Code, Cursor o Codex usen las integraciones de la empresa conforme a las políticas de seguridad.
¿Cómo se instala metorial?
Obtén una clave de API de Metorial registrándote en metorial.com Instala el SDK de TypeScript y los paquetes del adaptador de modelos: npm install metorial @metorial/ai-sdk @ai-sdk/anthropic ai Configura METORIAL_API_KEY y ejecuta el código de ejemplo de Metorial Search del README
¿Dónde consigo metorial?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/metorial/metorial

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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